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摘要: 原文:http://dongguo.me/blog/2014/01/01/expectation-propagation/简介第一次接触EP是10年在百度实习时,当时组里面正有计划把线上的CTR预估模型改成支持增量更新的版本,读到了微软一篇基于baysian的CTR预估模型的文章(见推荐阅读5),文... 阅读全文
posted @ 2015-12-13 20:48 止战 阅读(4422) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原文:http://hijiangtao.github.io/2014/10/06/WeiboRecommendAlgorithm/基础及关联算法作用:为微博推荐挖掘必要的基础资源、解决推荐时的通用技术问题、完成必要的数据分析、为推荐业务提供指导。分词技术与核心词提取:是微博内容推荐的基础,用于将微... 阅读全文
posted @ 2015-12-13 20:28 止战 阅读(5064) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原文:http://www.infoq.com/cn/news/2014/03/baidu-salon48-summary2014年3月15日,在由@百度主办、@InfoQ负责策划组织和实施的第48期百度技术沙龙活动上,来自百度联盟大数据机器学习技术负责人夏粉,和搜狗精准广告研发部技术经理王晓博,各... 阅读全文
posted @ 2015-12-13 20:12 止战 阅读(738) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原文:http://wbj0110.iteye.com/blog/2043065该文是百度文库课程《计算广告学之内容匹配广告&展示广告原理、技术和实践》的课程笔记,感谢百度!课程地址http://wenku.baidu.com/course/view/1488bfd5b9f3f90f76c61b8d... 阅读全文
posted @ 2015-12-13 20:06 止战 阅读(774) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原文:http://blog.xlvector.net/2014-02/different-logistic-regression/最近几年广告系统成为很多公司的重要系统之一,定向广告技术是广告系统中的重要技术,点击率预估是定向广告技术中的重要组成部分,Logistic Regression是解决点... 阅读全文
posted @ 2015-12-13 20:03 止战 阅读(2455) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原文:http://quweiprotoss.blog.163.com/blog/static/4088288320144810567471/广告点击率预测屈伟/ Koala++先声明一下,本文所提到的所有的点击率预测的技术不是我在的团队使用的,因为我们团队使用的技术是保密的,所以我也不知道他们是怎... 阅读全文
posted @ 2015-12-13 19:26 止战 阅读(759) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原文:http://blog.csdn.net/w28971023/article/details/8240756#0-tsina-1-51337-397232819ff9a47a7b7e80a40613cfe1在网上看到一篇对从代码层面理解gbdt比较好的文章,转载记录一下: GBDT(... 阅读全文
posted @ 2015-12-13 17:30 止战 阅读(323) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本文作者:何通,SupStat Inc(总部在纽约,中国分部为北京数博思达信息科技有限公司)数据科学家,加拿大Simon Fraser University计算机学院研究生,研究兴趣为数据挖掘和生物信息学。主页:https://github.com/hetong007引言在数据分析的过程中,我们经常... 阅读全文
posted @ 2015-12-13 16:07 止战 阅读(1652) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原文:http://blog.csdn.net/hero_fantao/article/details/34533533RT,尤其在logistic regression上,需要把一些连续特征进行离散化处理。离散化除了一些计算方面等等好处,还可以引入非线性特性,也可以很方便的做cross-featu... 阅读全文
posted @ 2015-12-13 15:57 止战 阅读(1452) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原文:http://blog.csdn.net/hero_fantao/article/details/35784773不平衡学习方法机器学习中样本不平衡问题大致分为两方面:(1)类别中样本比率不平衡,但是几个类别的样本都足够多;(2)类别中某类样本较少。对第二个问题,其实不是我们重点,因为样本不足... 阅读全文
posted @ 2015-12-13 15:51 止战 阅读(1273) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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