2016年8月30日
精确率、召回率、F1 值、ROC、AUC 各自的优缺点是什么？
摘要： 作者：金戈戈链接：https://www.zhihu.com/question/30643044/answer/48955833来源：知乎著作权归作者所有，转载请联系作者获得授权。 先说ROC，ROC（receiver operating characteristic curve）是曲线。也就是下图 阅读全文
posted @ 2016-08-30 15:21 止战 阅读(1756) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Softmax 函数的特点和作用是什么？
摘要： 作者：张欣链接：https://www.zhihu.com/question/23765351/answer/98897364来源：知乎著作权归作者所有，转载请联系作者获得授权。 softmax 回归(Softmax Regression) 这里解释的很详细，简单总结下：softmax模型是logi 阅读全文
posted @ 2016-08-30 14:56 止战 阅读(8193) 评论(0) 推荐(0) 编辑
机器学习教程 一-不懂这些线性代数知识 别说你是搞机器学习的
摘要： 原文：http://www.shareditor.com/blogshow/?blogId=1 数学是计算机技术的基础，线性代数是机器学习和深度学习的基础，了解数据知识最好的方法我觉得是理解概念，数学不只是上学时用来考试的，也是工作中必不可少的基础知识，实际上有很多有趣的数学门类在学校里学不到，有很 阅读全文
posted @ 2016-08-30 13:00 止战 阅读(2305) 评论(0) 推荐(1) 编辑
深度 | 解决真实世界问题：如何在不平衡类上使用机器学习？
摘要： 原文：http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3MzI4MjgzMw==&mid=2650718717&idx=1&sn=85038d7c906c135120a8e1a2f7e565ad 选自 SVDS 作者： TOM FAWCETT 机器之心编译 参与：孙睿、吴攀、李 阅读全文
posted @ 2016-08-30 12:40 止战 阅读(6608) 评论(0) 推荐(0) 编辑