01 2016 档案
摘要：原文：http://xinsong.github.io/2012/05/18/spirit_way/第一次看宫崎骏的动漫，@程权推荐了这部千与千寻。好久没有看这种让我有写影评欲望的电影了。名字千与千寻，一个人的两个名字，一个是老板给的，一个是父母给的。白龙说，把你的名字好好藏起来，一旦被夺走了名字，...
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摘要：http://www.zhihu.com/question/31989952连续特征的离散化：在什么情况下将连续的特征离散化之后可以获得更好的效果？Q:CTR预估，发现CTR预估一般都是用LR，而且特征都是离散的。为什么一定要用离散特征呢？这样做的好处在哪里？A:在工业界，很少直接将连续值作为逻辑回...
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摘要：原文：http://googleresearch.blogspot.jp/2010/04/lessons-learned-developing-practical.htmlLessons learned developing a practical large scale machine learn...
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摘要：https://www.kaggle.com/users/25112/steffen-rendle/forumCongratulations to Yu-Chin, Wei-Sheng, Yong and Michael!There have been several questions about...
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摘要：原文：http://blog.josephmisiti.com/compiling-libffm-on-osx-10.9/I recently tried to compileLIBFFM(Field-aware Factorization Machines) on my local machine...
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摘要：原文：http://www.wiquan.com/article/136为什么要进行shell编程在Linux系统中，虽然有各种各样的图形化接口工具，但是shell仍然是一个非常灵活的工具。Shell不仅仅是命令的收集，而且是一门非常棒的编程语言。您可以通过使用shell使大量的任务自动化，shel...
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摘要：原文：http://scott.fortmann-roe.com/docs/BiasVariance.htmlJune 2012When we discuss prediction models, prediction errors can be decomposed into two main s...
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摘要：原文：https://medium.com/learning-new-stuff/how-to-learn-neural-networks-758b78f2736e#.ly5wpz44dThis is the second post in a series of me trying to learn...
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摘要：原文：https://github.com/dmlc/mxnet/issues/797神经网络本质上是一种语言，我们通过它来表达对应用问题的理解。例如我们用卷积层来表达空间相关性，RNN来表达时间连续性。根据问题的复杂性和信息如何从输入到输出一步步提取，我们将不同大小的层按一定原则连接起来。近年来随...
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摘要：原文：http://www.5iops.com/html/2013/script_0418/267.html1、将时间转换为时间戳select unix_timestamp('2009-10-26 10-06-07')如果参数为空，则处理为当前时间2、将时间戳转换为时间select from_uni...
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摘要：原文：https://thierrysilbermann.wordpress.com/2015/09/17/deal-with-relational-data-using-libfm-with-blocks/September 17, 2015ThierrySAn answer for this q...
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摘要：原文：https://eachcloudcn.blob.core.chinacloudapi.cn/clips/XOI1W.htmlibFM全称为Factorization Machine Library，是由Steffen Rendle于2010年提出的。最近由于他以libFM为队名，在KDD C...
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摘要：原文：https://thierrysilbermann.wordpress.com/2015/02/11/simple-libfm-example-part1/I often get email of people asking me how to runlibFMand having troub...
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摘要：原文：http://www.cnblogs.com/rcfeng/p/3958926.html题记:最近零碎的时间都在学习Andrew Ng的machine learning，因此就有了这些笔记。梯度下降是线性回归的一种(Linear Regression)，首先给出一个关于房屋的经典例子，面积(f...
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摘要：原文：http://ibillxia.github.io/blog/2014/03/10/top-10-open-source-recommendation-systems/最近这两年推荐系统特别火，本文搜集整理了一些比较好的开源推荐系统，即有轻量级的适用于做研究的SVDFeature、LibMF、...
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摘要：原文:http://blog.csdn.net/xwm1000/article/details/45460957CPC广告上线也2年了，从上线以来就一直存在着作弊和反作弊的斗争，刚开始的时候流量少，反作弊只有1、2条规则，我记得曾经有一段时间反作弊挂了将近一周都没有人知道，也从来没有用户有投诉。随着...
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