摘要: 原文:http://www.cnblogs.com/taceywong/p/4568806.html原文地址:http://scikit-learn.org/stable/tutorial/basic/tutorial.html翻译:Tacey Wong概要:该章节,我们将介绍贯穿scikit-le... 阅读全文
posted @ 2015-11-30 19:50 止战 阅读(23713) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 原文:http://www.zhihu.com/question/217146674 个回答83赞同反对,不会显示你的姓名皮果提刘鑫、莫教授要养猫、Starling Niohuru等人赞同要将自然语言交给机器学习中的算法来处理,通常需要首先将语言数学化,词向量就是用来将语言中的词进行数学化的一种方式... 阅读全文
posted @ 2015-11-30 19:19 止战 阅读(1360) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原文:http://closure.blog.ustc.edu.cn/?p=117阿里这次天猫推荐算法大赛题目的核心是给定用户对品牌的四个月的操作记录,预测下个月哪些用户对哪些品牌产生购买行为,这可以抽象为一个01分类问题,更确切的可以抽象为一个点击率预估(CTR)。与其说这是一次比赛,我觉得更多的... 阅读全文
posted @ 2015-11-30 19:03 止战 阅读(2691) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原文:http://www.cnblogs.com/Matrix_Yao/p/4773221.html程序化广告交易中的点击率预估指标 广告点击率预估是程序化广告交易框架的非常重要的组件,点击率预估主要有两个层次的指标: 1. 排序指标。排序指标是最基本的指标,它决定了我们有没有能力把最合适的广告... 阅读全文
posted @ 2015-11-30 18:44 止战 阅读(515) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原文:http://blog.csdn.net/xmu_jupiter/article/details/46755679首先声明:本博客的写作思路是对机器学习的一些基本算法做一些通俗性的灵活理解,以及对一些细节的进行简单剖析,还有记录本人在使用算法时的一些小经验小感想。本人一般不会对基本公式做大量推... 阅读全文
posted @ 2015-11-30 16:23 止战 阅读(9201) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原文:http://www.itongji.cn/article/121930092013.html营销预测模型的目标变量很多为一种状态或类型,如客户“买”还是“不买”、客户选择上网方式为 “宽带”还是“拨号”、营销战通道是邮件、电话、还是网络。我们把这类问题统称为 “分类”。决策树和逻辑回归都是解... 阅读全文
posted @ 2015-11-30 16:22 止战 阅读(3380) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 原文:http://blog.csdn.net/xmu_jupiter/article/details/47108523对于机器学习的实际运用,光停留在知道了解的层面还不够,我们需要对实际中容易遇到的一些问题进行深入的挖掘理解。我打算将一些琐碎的知识点做一个整理。1 数据不平衡问题这个问题是经常遇到... 阅读全文
posted @ 2015-11-30 16:19 止战 阅读(11688) 评论(1) 推荐(1) 编辑
摘要: 原文:http://www.flickering.cn/ads/2014/08/%E8%BD%AC%E5%8C%96%E7%8E%87%E9%A2%84%E4%BC%B0-4%E7%89%B9%E5%BE%81%E9%80%89%E6%8B%A9%EF%BC%8D%E7%AE%80%E4%BB%8B... 阅读全文
posted @ 2015-11-30 16:15 止战 阅读(834) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原文:hhttp://www.flickering.cn/ads/2014/06/%E8%BD%AC%E5%8C%96%E7%8E%87%E9%A2%84%E4%BC%B0%E2%80%94%E2%80%94%E5%BC%95%E8%A8%80/最近几年,“计算广告学”的概念风生水起,让我们这些从事... 阅读全文
posted @ 2015-11-30 16:14 止战 阅读(998) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原文:http://dataunion.org/20226.html请看下面的图:我们以热卖产品的统计为例,看下传统的计算手段:将用户行为、log等信息清洗后保存在数据库中.将订单信息保存在数据库中.利用触发器或者协程等方式建立本地索引,或者远程的独立索引.join订单信息、订单明细、用户信息、商品... 阅读全文
posted @ 2015-11-30 16:00 止战 阅读(460) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原文:http://dataunion.org/20276.html作者:JasonDing1354引言在之前学习机器学习技术中,很少关注特征工程(Feature Engineering),然而,单纯学习机器学习的算法流程,可能仍然不会使用这些算法,尤其是应用到实际问题的时候,常常不知道怎么提取特征... 阅读全文
posted @ 2015-11-30 15:52 止战 阅读(1517) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原文:http://www.cnblogs.com/heaad/archive/2011/01/02/1924088.html1 综述(1)什么是特征选择特征选择( Feature Selection )也称特征子集选择( Feature Subset Selection , FSS ),或属性选择... 阅读全文
posted @ 2015-11-30 15:50 止战 阅读(270) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原文:http://dataunion.org/14072.html作者:Edwin Jarvis特征选择(排序)对于数据科学家、机器学习从业者来说非常重要。好的特征选择能够提升模型的性能,更能帮助我们理解数据的特点、底层结构,这对进一步改善模型、算法都有着重要作用。特征选择主要有两个功能:减少特征... 阅读全文
posted @ 2015-11-30 15:45 止战 阅读(769) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原文:http://www.zhihu.com/question/28641663/answer/41653367查看全部 5 个回答91赞同反对,不会显示你的姓名严林,做过几个机器学习系统陈新鹏、Terry Meng、烤红薯等人赞同特征选择是特征工程中的重要问题(另一个重要的问题是特征提取),坊间... 阅读全文
posted @ 2015-11-30 15:30 止战 阅读(1766) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: http://machinelearningmastery.com/start-here/ 机器学习教程。 阅读全文
posted @ 2015-11-30 15:18 止战 阅读(269) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原文:http://machinelearningmastery.com/discover-feature-engineering-how-to-engineer-features-and-how-to-get-good-at-it/Feature engineering is an informa... 阅读全文
posted @ 2015-11-30 15:15 止战 阅读(362) 评论(0) 推荐(0) 编辑