2015年11月28日
机器学习中的Bias(偏差)，Error(误差)，和Variance(方差)有什么区别和联系？
摘要： 原文：http://www.zhihu.com/question/204484645 个回答Jason Gu，肖子达、RainVision、舟舟舟等人赞同偏差：描述的是预测值（估计值）的期望与真实值之间的差距。偏差越大，越偏离真实数据，如下图第二行所示。方差：描述的是预测值的变化范围，离散程度，也就... 阅读全文
posted @ 2015-11-28 12:04 止战 阅读(5058) 评论(0) 推荐(0) 编辑
机器学习中使用「正则化来防止过拟合」到底是一个什么原理？为什么正则化项就可以防止过拟合？
摘要： 原文：http://www.zhihu.com/question/2070082927 个回答46赞同反对，不会显示你的姓名ALAN Huang，什么都会一点点欣然、王志、马克等人赞同Orangeprince的回答非常学院派，也非常系统。 过拟合表现在训练数据上的误差非常小，而在测试数据上误差反而增... 阅读全文
posted @ 2015-11-28 11:52 止战 阅读(3461) 评论(0) 推荐(0) 编辑