摘要：
原文：http://www.ctocio.com/ccnews/15714.html软件正在吃掉世界，而软件的核心则是算法。算法千千万万，又有哪些算法属于“皇冠上的珍珠”呢？Marcos Otero 给出了他的看法。什么是算法？通俗而言，算法是一个定义明确的计算过程，可以一些值或一组值作为输入并产生... 阅读全文
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原文 IT经理网：http://www.ctocio.com/hotnews/15919.html机器学习无疑是当前数据分析领域的一个热点内容。很多人在平时的工作中都或多或少会用到机器学习的算法。这里IT经理网为您总结一下常见的机器学习算法，以供您在工作和学习中参考。机器学习的算法很多。很多时候困惑... 阅读全文
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原文：http://blog.csdn.net/passball/article/details/7673725代码文件主要针对Matlab进行说明,但个人仍觉得讲解的支持向量机内容非常棒,可以做为理解这一统计方法的辅助资料;LibSVM是台湾林智仁(Chih-Jen Lin)教授2001年开发的一... 阅读全文
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原文：http://blog.csdn.net/passball/article/details/7661887 （一）SVM的背景简介支持向量机(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的... 阅读全文
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原文：http://blog.csdn.net/vivihe0/article/details/33319969我们说过，如何在实际应用中建模，我们不可能知道产生数据的真实函数是什么，那么如何评价模型的好坏呢？由于我们拟合曲线的目标是对新的x值做出好的预测。为了检验我们建立的模型的好坏，我们需要一个... 阅读全文
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原文：http://blog.csdn.net/vivihe0/article/details/33317041在说到模型过拟合问题的时候，我们经常听说到模型的方差和偏差，本系列就通过多项式拟合为例来说明什么是模型的方差和偏差，进而说明模型复杂度与模型预测效果之间的关系。我们通过计算机产生样本数据点... 阅读全文
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相对与网上很多人分享的有关PCA的经历，我第一次接触PCA却不是从人脸表情识别开始的，但我所在的实验室方向之一是人脸的研究，最后也会回到这个方向上来吧。PCA（principal components analysis）是一种非常有用的统计技术，它已经应用于人脸识别和图像压缩领域中，并且是高维数据计... 阅读全文