Python 程序如何高效地调试？

作者：Rui L
链接：https://www.zhihu.com/question/21572891/answer/26046582
来源：知乎
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这个要怒答一发。
应该用过 IPython 吧？想象一下，抛出异常时自动把你带到 IPython Shell 是不是很开心？而且和普通的IPython不同，这个时候可以调用 p (print), up(up stack), down(down stack) 之类的命令。还能创建临时变量，执行任意函数。

事实上这是可以实现的， 而且很简单，不过你要先安装 IPython。然后把以下代码保存为 `crash_on_ipy.py`

import sys

class ExceptionHook:
    instance = None

    def __call__(self, *args, **kwargs):
        if self.instance is None:
            from IPython.core import ultratb
            self.instance = ultratb.FormattedTB(mode='Plain',
                 color_scheme='Linux', call_pdb=1)
        return self.instance(*args, **kwargs)

sys.excepthook = ExceptionHook()

然后在你的项目代码某个地方 import crash_on_ipy 就可以了。
这个方法不需要 IDE.

 

 

想要类gdb的功能，可以使用pdb，例如：

import pdb
pdb.set_trace()

将上面2行加入到需要加断点的代码处，运行时，执行在此处即可中断，单步、继续、查看变量值等功能都有，不妨help下。

作者：董伟明
链接：https://www.zhihu.com/question/21572891/answer/123220574
来源：知乎
著作权归作者所有，转载请联系作者获得授权。

看LZ的意思是想了解出现BUG怎么调试的问题。BUG有2种：

第一种，直接造成了错误，程序抛了个异常。楼上已经讲了IPython，是的。首先我先写一个有问题的例子：

a = 1
b = 0

a / b

执行肯定是报错的：

❯ python test.py
Traceback (most recent call last):
  File "test.py", line 4, in <module>
    a / b
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero

有点经验的人一眼看去就知道 是因为分母是0造成的。可是脚本执行结束了，要是调试还得不断的在对应位置加print。绝招就是：

❯ ipython test.py --pdb
---------------------------------------------------------------------------
ZeroDivisionError                         Traceback (most recent call last)
/Users/dongweiming/test/test.py in <module>()
      2 b = 0
      3 
----> 4 a / b

ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero
*** NameError: name 'pdb' is not defined
> /Users/dongweiming/test/test.py(4)<module>()
      1 a = 1
      2 b = 0
      3 
----> 4 a / b

ipdb> p b  # p是print的别名
0
ipdb> p a
1
ipdb> 

程序运行在错误的地方，嘎.. 停住了，保存了错误上下文，进入pdb环境，直接调试去吧，不要太开心。

说到这里，ipdb（pdb）可以设置断点、单步调试、进入函数调试、查看当前代码、查看栈片段、动态改变变量的值等。它有很多快捷键：

ipdb> help

Documented commands (type help <topic>):
========================================
EOF    bt         cont      enable  jump  pdef    psource  run      unt   
a      c          continue  exit    l     pdoc    q        s        until 
alias  cl         d         h       list  pfile   quit     step     up    
args   clear      debug     help    n     pinfo   r        tbreak   w     
b      commands   disable   ignore  next  pinfo2  restart  u        whatis
break  condition  down      j       p     pp      return   unalias  where 

其中up，down，n，j，l，where，s, args等我都非常常用，我非常建议你每个快捷键都了解一下。当然很懒的话，你们也有福利，看 Python 代码调试技巧 。

第二种：隐藏BUG，也就是并没有报错，但是输出不符合预期，这种的比较烦，因为如果你经验少写的时候又不咋专心的话，基本上就得挨个地方去确认，有人说，「import pdb pdb.set_trace() 」，嗯很标准的方案，但是我一般不用。原因是什么呢，比如调试Web应用，如果set_trace()的话，需要点多个next才能到你想调试的地方，手指头都点木了。。所以我一般使用如下三个方法：

1. 抛异常。直接让你想要调试的位置让它先跑个异常，比如Flask的DEBUG的模式下，werkzeug里面的DebuggedApplication就会把Web页面渲染成一个可调试和可执行的环境，直接到上面调试：
2. 在对应位置使用print和logging。这是最基础的玩法。我一般只会在已经心理有数，只是需要看看日志输出来确认的时候加临时的。平时的应用日志也会有常规的记录，并且会记录堆栈（当然，使用sentry之类的方式搜集日志是最好的），比如重要的上线过程中，出了问题但是开发环境又不好模拟出来的时候，「tail -f」日志文件们，这样出现问题一看就看到了。 说到这里再推荐一个很有意思的项目: GitHub - zestyping/q: Quick and dirty debugging output for tired programmers. ，它是在我看pycon2013演讲中发现的，有兴趣可以看看， PyVideo.org · Lightning Talks。我之前常用它。

3. 自己维护一些用于调试的库。我会把工作中常用到的、有用的一些函数、方法搜集起来，放在一个库里。其中有个获取调用栈的函数类似这样：

import sys

def get_cur_info():
    print sys._getframe().f_code.co_filename  # 当前文件名
    print sys._getframe(0).f_code.co_name  # 当前函数名
    print sys._getframe(1).f_code.co_name　# 调用该函数的函数的名字，如果没有被调用，则返回module
    print sys._getframe().f_lineno # 当前行号

可以通过看当前上下文的调用栈的输出来帮助你揪出那个隐藏的「虫」