2023年10月30日
聊聊RNN&LSTM
摘要： RNN 用于解决输入数据为，序列到序列(时间序列)数据，不能在传统的前馈神经网络(FNN)很好应用的问题。时间序列数据是指在不同时间点上收集到的数据，这类数据反映了某一事物、现象等随时间的变化状态或程度，即输入内容的上下文关联性强。 整体结构 x、o为向量，分别表示输入层、输出层的值；U、V为权重矩 阅读全文
posted @ 2023-10-30 11:37 又见阿郎 阅读(365) 评论(0) 推荐(0) 编辑