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又见阿郎
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2023年10月3日
聊聊基于Alink库的主成分分析(PCA)
摘要: 概述 主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)是一种常用的数据降维和特征提取技术,用于将高维数据转换为低维的特征空间。其目标是通过线性变换将原始特征转化为一组新的互相无关的变量,这些新变量称为主成分,它们按照方差递减的顺序排列,以保留尽可能多的原始数据信息。 主
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posted @ 2023-10-03 12:11 又见阿郎
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