摘要: 概述 随机森林(Random Forest)是一种集成学习(Ensemble Learning)方法,通过构建多个决策树并汇总其预测结果来完成分类或回归任务。每棵决策树的构建过程中都引入了随机性,包括数据采样和特征选择的随机性。 随机森林的基本原理可以概括如下: 随机抽样训练集:随机森林通过有放回抽 阅读全文
posted @ 2023-10-02 15:05 又见阿郎 阅读(332) 评论(0) 推荐(0) 编辑