bitmap算法

1、位图是一种非常常用的结构，在数据压缩方面有广泛应用；

 

2、如下图，假设是一个整型数据在内存中占用的的32位，从低位到高位，每一位分别对应十进制数字0~31，每bit上值为0或1，表示对应十进制数字是够存在；

 

3、

优点：效率高，占用内存少；

缺点：无法对存在重复的数据进行排序或者查找，但是也可以有2bitmap。

 

4、如何将十进制转换为对应的bit位？（仅考虑无符号整数）

①、首先求其在整型数组中的index，我们知道 a[0]对应0~31， a[1]对应32~63，...。所以，假设十进制数N，对应数组下标为index = N / 32 即可；

②、然后，寻找其对应数组中整数的哪一位？bitLoc = N % 32；

③、利用对a[i]进行移位操作，判断相应为是0或1，从而判断相应整数是否存在。

 

5、拓展：也可以利用2bit对应一个整数，这样00,01,10,11四中情况就可以表示多种情况。