用Python PIL给图片添加文字或图片水印

 

为什么要给图片加水印？（整理自网络）

1.版权保护：在商业用途的照片中添加水印可以帮助保护作者的版权，防止他人未经授权使用照片。

2.品牌推广：将商业品牌、商标或公司标志添加到照片中，可以帮助提高品牌知名度和曝光率。

3.防止盗版：添加水印可以防止盗版和未经授权的使用，因为水印会明显表明该照片的版权归原作者所有。

4.标识来源：在社交媒体平台上分享照片时，添加水印可以帮助其他用户识别出照片的来源和作者。

5.保护隐私：在一些情况下，添加水印可以帮助保护照片中的个人隐私，特别是在共享照片时，可能会有人试图使用照片来滥用或伤害个人隐私。

一、PIL的Image模块的基本介绍

# Pillow 是 Python 中较为基础的图像处理库，主要用于图像的基本处理，比如裁剪图像、调整图像大小和图像颜色处理等。与 Pillow 相比，OpenCV 和 Scikit-image 的功能更为丰富，所以使用起来也更为复杂，主要应用于机器视觉、图像分析等领域，比如众所周知的“人脸识别”应用 。

# Image模块：

# Image模块是PIL最基本的模块，其中导出了Image类，一个Image类实例对象就对应了一副图像。同时，Image模块还提供了很多有用的函数。

# 这里只是初步学习了一些用法与实际操作。

基础函数	简介
open()	打开图片
save(“test.gif”,“GIF”)	保存（新图片路径和名称，保存格式）
show()	显示图片
size	是img图片对象的成员数据，是一个元组，包含了像素宽度和像素高度
Image.new()	生成新的图片
getpixel((1,1))	获取像素点（1，1）三通道信息
putpixel()	设置像素点三通道信息

二、Python代码实现文字水印

from PIL import Image,ImageDraw,ImageFont,ImageEnhance
import os
'''
  如何批量为图片添加文字水印
'''

path = input('请输入要添加水印的图片所在路径：')
text = input('请输入水印文字：')
positionflag = int(input('请输入水印位置（0：左上角，1：左下角，2：右上角，3：右下角，4：居中）：'))
alphavalue = float(input('请输入水印透明度（范围在0——1之间的1位小数）：'))
#设置所使用的字体
font = ImageFont.truetype('/Users/yundem/Library/Fonts/DingTalk_JinBuTi_Regular.ttf', 24)
# 文字水印
def textMark(img):
    try:
        im = Image.open(img).convert('RGBA') # 打开原始图片，并转换为RGB
        newImg = Image.new('RGBA', im.size, (255, 255, 255, 0)) # 存储添加水印后的图片
        imagedraw = ImageDraw.Draw(newImg) # 创建绘制对象
        imgwidth, imgheight = im.size # 记录图片大小
        txtwidth = font.getsize(text)[0] # 获取字体宽度
        txtheight = font.getsize(text)[1] # 获取字体高度
        # 设置水印文字位置
        if positionflag == 0: # 左上角
            position=(0,0)
        elif  positionflag == 1: # 左下角
             position=(0,imgheight - txtheight)
        elif  positionflag == 2: # 右上角
            position=(imgwidth - txtwidth,0)
        elif  positionflag == 3: # 右下角
            position=(imgwidth - txtwidth, imgheight - txtheight)
        elif  positionflag == 4: # 居中
            position=(imgwidth/2,imgheight/2)
        # 绘制文字
        imagedraw.text(position, text, font=font, fill="red")
        # 设置透明度
        alpha = newImg.split()[3]
        alpha = ImageEnhance.Brightness(alpha).enhance(alphavalue)
        newImg.putalpha(alpha)
        Image.alpha_composite(im, newImg).save(img,'png') # 保存图片
    except Exception as e:
        print(e)


try:
    list = os.listdir(path)  # 遍历选择的文件夹
    for i in range(0, len(list)):  # 遍历文件列表
        filepath = os.path.join(path, list[i])  # 记录遍历到的文件名
        if os.path.isfile(filepath):  # 判断是否为文件
            filetype = os.path.splitext(filepath)[1]  # 获取扩展名
            if filetype == '.png':  # 判断是否为.png
                textMark('./back.png') # 批量添加文字水印
    print('批量添加水印完成')
except:
    print('请输入一个有效路径……')

三、Python代码实现图片水印

from PIL import Image
path=input('请输入要添加水印的图片所在路径：')
imgpath=input('请输入要作为水印图片的路径：')
positionflag=int(input('请输入水印位置（0：左上角，1：左下角，2：右上角，3：右下角，4：居中）：'))
alphavalue=int(input('请输入水印透明度（范围在1——10之间）：'))
# 图片水印
def imgMark(img):
    im = Image.open(img) # 打开原始图片
    mark = Image.open(imgpath) # 打开水印图片
    rgbaim = im.convert('RGBA') # 将原始图片转换为RGBA
    rgbamark = mark.convert('RGBA') # 将水印图片转换为RGBA
    imgwidth, imgheight = rgbaim.size # 获取原始图片尺寸
    nimgwidth, nimgheight = rgbamark.size # 获取水印图片尺寸
    # 缩放水印图片
    scale = 10
    markscale = max(imgwidth / (scale * nimgwidth), imgheight / (scale * nimgheight))
    newsize = (int(nimgwidth * markscale), int(nimgheight * markscale)) # 计算新的尺寸大小
    rgbamark = rgbamark.resize(newsize, resample=Image.ANTIALIAS) # 重新设置水印图片大小
    nimgwidth, nimgheight = rgbamark.size # 获取水印图片缩放后的尺寸
    # 设置水印文字位置
    if positionflag == 0:  # 左上角
        position = (0, 0)
    elif positionflag == 1:  # 左下角
        position = (0, imgheight - nimgheight)
    elif positionflag == 2:  # 右上角
        position = (imgwidth - nimgwidth, 0)
    elif positionflag == 3:  # 右下角
        position = (imgwidth - nimgwidth, imgheight - nimgheight)
    elif positionflag == 4:  # 居中
        position = (int(imgwidth / 2), int(imgheight / 2))
    # 设置透明度：img.point(function)接受一个参数，且对图片中的每一个点执行这个函数，这个函数是一个匿名函数，使用lambda表达式来完成
    # convert()函数，用于不同模式图像之间的转换，模式“L”为灰色图像，它的每个像素用8个bit表示，0表示黑，255表示白，其他数字表示不同的灰度。
    # 在PIL中，从模式“RGB”转换为“L”模式是按照下面的公式转换的：L = R * 299/1000 + G * 587/1000+ B * 114/1000
    rgbamarkpha = rgbamark.convert("L").point(lambda x: x/alphavalue)
    rgbamark.putalpha(rgbamarkpha)
    # 水印位置
    rgbaim.paste(rgbamark, position, rgbamarkpha)
    rgbaim.save(img) # 保存水印图片
import os
try:
    list = os.listdir(path)  # 遍历选择的文件夹
    for i in range(0, len(list)):  # 遍历文件列表
        filepath = os.path.join(path, list[i])  # 记录遍历到的文件名
        if os.path.isfile(filepath):  # 判断是否为文件
            filetype = os.path.splitext(filepath)[1]  # 获取扩展名
            if filetype == '.png':  # 判断是否为.png
                imgMark(filepath) # 批量添加图片水印
    print('批量添加水印完成')
except Exception as e:
    print(e)