摘要：
oSQL是伴随着web2.0的迅猛发展而在2009年被提出的一个概念，一般可以通俗的理解为高性能的Key Value存储结构的数据库，当然也有其他更广泛的类型。它基于CAP和BASE理论，强调最终一致性，具有数据结构灵活、扩展方便、大数据量下读写性能 高效等特点，在互联网行业被广泛采用。本系列文章将评测广受关注的几个NoSQL数据库产品。本文关注的是HandlerSocket Plugin for MySQL。系列文章：主流NoSQL数据库评测之Tokyo Cabinet HandlerSocket简介： HandlerSocket是日本DeNA公司的架构师Yoshinori开发的一个NoS. 阅读全文
摘要：
本篇要评测的NoSQL产品是MongoDB，它是现在开源社区里越来越受到关注的一个NoSQL产品，按照官方的说法，是一个可扩展的、高性能 的、开源的、面向文档的数据库。Craigslist、foursquare、国内的淘宝网等知名互联网公司都有在他们的生产环境部署了MongoDB。 系列文章： 主流NoSQL数据库评测之Tokyo Cabinet 主流NoSQL数据库评测之HandlerSocket 一、MongoDB简介 mongodb是用C++开发的面向文档的数据库，也就是反传统的数据库范式来设计的，把相关的对象都记录到一个文档里，每个文档内是schema- free的，也就是... 阅读全文
摘要：
本篇要评测的NoSQL产品是HBase，和其他简单的Key-Value结构不同，HBase主要面向处理海 量数据的应用，可以认为是Google BigTable的一个开源版本。由于Facebook使用HBase来存储消息内容和大数据量的实时分析而使得这一产品备受关注。 系列文章： 主流NoSQL数据库评测之Tokyo Cabinet 主流NoSQL数据库评测之HandlerSocket 主流NoSQL数据库评测之MongoDB 一、HBase简介 HBase是用Java开发的，是一个开源的、分布式的、面向列的数据库，其存储的每个值都有一个时间戳，可以根据定义好的规则保存多个版本(默... 阅读全文
摘要：
前段时间Facebook的新版消息系统发布，Facebook对HBase的成功使用也使得很多的HBase案例得以出现，下文是Facebook的 Hadoop工程师Dhruba Borthakur发表的Hadoop系列文章中的一篇，对Facebook选择Hadoop和HBase的原因做了一个说明。 Dhruba Borthakur首先总结了Hadoop和HBase的优势。他认为HBase横向扩展性强。对Facebook这种少量数据存储场景来说，扩容几乎是家常便饭，HBase能够使数据扩容非常容易。并且支持很高的写吞吐。Facebook的消息数据很庞大，每天的写量也很大。同时在同一个数据中心，能够 阅读全文
摘要：
也许你已经在一些地方看到这个消息，Facebook 已经开发一款新的社会化收件箱，集成了电子邮件、即时通讯、短信、文本信息、Facebook站内信息。最重要的是，他们需要每个月存储 1350 亿条信息。他们在哪里存储这些信息？Facebook的Kannan Muthukkaruppan 在《信息背后的技术》一文中给出一个令人惊奇的答案：HBase。HBase 击败了MySQL、Cassandra和其他一些选项，成为了Facebook的选择。 为什么这一选择令人惊奇？Facebook 创建了Cassandra，其目的就是为了建造一个收件箱类型的应用程序，但是最终他们发现，Cassandra的.. 阅读全文
摘要：
MySQL复制操作可以将数据从一个MySQL服务器（主）复制到其他的一个或多个MySQL服务器（从）。试想一下，如果从服务器不再局限为一个MySQL服务器，而是其他任何数据库服务器或平台，并且复制事件要求实时进行，是否可以实现呢？ MySQL团队最新推出的 MySQL Applier for Hadoop（以下简称Hadoop Applier）旨在解决这一问题。用途例如，复制事件中的从服务器可能是一个数据仓库系统，如Apache Hive，它使用Hadoop分布式文件系统（HDFS）作为数据存储区。如果你有一个与HDFS相关的Hive元存储，Hadoop Applier就可以实时填充Hive数 阅读全文