高性能并发系统架构应该如何设计？关键是什么？12306
范凯 写道
高性能并发系统其实分很多种类，是并发读，并发写，并发长连接，还是并发事务？不同类型的架构设计是不同的。具体到12306就是并发事务，在这个领域，我个人没有什么经验。
陈雄华 写道
1) 优化前端网页
2) 群集分发和调度
据说12306是采用集中式构架的，集中式构架很难应对高并发，也很难水平扩容，分布式不是仅仅将调度服务器，应用服务器，缓存服务器，数据库服务器分开就行，应该进行更细的服务级划分，对业务进行服务细分，做成一个个松散耦合的服务，然后把这些服务独立分布式部署。
3) 采用分布式会话
为了可以进行灵活的请求调度，不应采用weblogic、websphere这些应用服务器自身的session管理用户会话，而应该自己管理会 话，如将会话保存在独立的集群memcached服务器中，这样每个应用服务就都无状态了，会话的请求可以随意分发给不同的服务器。这也是我的ROP开源 项目没有使用HttpSession，而专门抽象出一个SessionManager接口的原因，开发者应该自己去实现这个接口实现分布式会话管理。
4) 关于数据库设计优化
数据库往往是系统瓶颈所在，首先应该对数据库进行分库设计，可采用两级水平切割，如首先切割成几个物理库，然后在物理库内部再采用表分割，一般是通过某个业务ID进行取模切割，降低单库及单表的并发性，提高TPS。
合理采用读写分离技术，做到读写分离，可以一写多读，有效降低数据库的负载，数据的同步可以视情况采取应用层同步写，读取数据库日志更新或直接使用mysql读写分离技术等。
此外，业务服务化、服务解耦化是关键。
- 充分利用CDN，使JS、图片等静态资源的请求能够就近访问（顺便说一下，如果12306订票插件能从google提供的http://cdnjs.com中引用JS，而不去直接引用github的JS，就不会把github搞瘫了）。
- 将JS、CSS合并，最小化请求数。将JS和CSS压缩，最小化数据传输
- 启用gzip压缩网页。
2) 群集分发和调度
据说12306是采用集中式构架的，集中式构架很难应对高并发，也很难水平扩容，分布式不是仅仅将调度服务器，应用服务器，缓存服务器，数据库服务器分开就行，应该进行更细的服务级划分，对业务进行服务细分，做成一个个松散耦合的服务，然后把这些服务独立分布式部署。
3) 采用分布式会话
为了可以进行灵活的请求调度，不应采用weblogic、websphere这些应用服务器自身的session管理用户会话，而应该自己管理会 话，如将会话保存在独立的集群memcached服务器中，这样每个应用服务就都无状态了，会话的请求可以随意分发给不同的服务器。这也是我的ROP开源 项目没有使用HttpSession，而专门抽象出一个SessionManager接口的原因，开发者应该自己去实现这个接口实现分布式会话管理。
4) 关于数据库设计优化
数据库往往是系统瓶颈所在，首先应该对数据库进行分库设计，可采用两级水平切割，如首先切割成几个物理库，然后在物理库内部再采用表分割，一般是通过某个业务ID进行取模切割，降低单库及单表的并发性，提高TPS。
合理采用读写分离技术，做到读写分离，可以一写多读，有效降低数据库的负载，数据的同步可以视情况采取应用层同步写，读取数据库日志更新或直接使用mysql读写分离技术等。
此外，业务服务化、服务解耦化是关键。
runfriends（来自论坛回复） 写道
个人认为针对不同的系统要有不同的设计方案。
虽然12306可以归类为电商领域，但是跟通常意义上的B2C还是有巨大的差异。所以单纯从12306上面讨论高性能并发系统架构并没有通用意义。
不过，有一个思想应该贯彻。那就是所有访问力求分散到不同的服务器处理，不同类型的资源要坚持使用不同的集群服务。动静分离、读写分离，减少一次 页面访问的请求数和数据库访问次数，保持小事务粒度，注意线程安全，避免大数据量的查询，建立索引（多表联合、union、非参数化sql、笛卡儿积计 算、返回大数据集等数据库操作应该避免）。
对于变化较小的查询操作可将查询工作交给专门的索引服务器完成。不过个人感觉像12306这样的业务，引入索引的意义不大也没有必要。
12306的业务需求乍一看似乎都是同一类型的资源，但是我们可能根据车次、卧、软、硬、站、时段、线路等信息将车票这个12306要处理的惟一类型的资源分成若干子类，不同的子类请求由不同的集群处理。
虽然12306可以归类为电商领域，但是跟通常意义上的B2C还是有巨大的差异。所以单纯从12306上面讨论高性能并发系统架构并没有通用意义。
不过，有一个思想应该贯彻。那就是所有访问力求分散到不同的服务器处理，不同类型的资源要坚持使用不同的集群服务。动静分离、读写分离，减少一次 页面访问的请求数和数据库访问次数，保持小事务粒度，注意线程安全，避免大数据量的查询，建立索引（多表联合、union、非参数化sql、笛卡儿积计 算、返回大数据集等数据库操作应该避免）。
对于变化较小的查询操作可将查询工作交给专门的索引服务器完成。不过个人感觉像12306这样的业务，引入索引的意义不大也没有必要。
12306的业务需求乍一看似乎都是同一类型的资源，但是我们可能根据车次、卧、软、硬、站、时段、线路等信息将车票这个12306要处理的惟一类型的资源分成若干子类，不同的子类请求由不同的集群处理。
