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2012年12月15日
隐马尔科夫-维特比算法
摘要: 一直想完成隐马尔科夫这篇,一是一直没有时间完成python的示例实现代码,二是想找一个区别于天气的隐马尔科夫例子。区别于贝叶斯,隐马尔科夫模型是基于时序的概率模型,本文只关注于一阶隐马尔科夫模型,即某一时刻的状态值只跟上一时刻的状态值有关。该模型可以用三元组表示:λ = (A, B,π ), 其中: A:为状态转移概率矩阵 B:为观察概率矩阵,或称为概率矩阵 π:为初始概率矩阵
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posted @ 2012-12-15 23:42 知然
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