摘要：
比如要实现一个模型为人人们推荐购买哪一款手机。为简化模型我们只基于协同过滤做推荐（洒家也是在推荐系统论坛长期潜水之人，常用的推荐策略还是略知一二的）。举个例子，已知A、B二人，A是月薪15k年龄28的帅哥，而B是月薪3K的年龄23的实习生，还知道A购买了Iphone， 而B购买了小米。如果C是月薪13K年龄27，那么你十分有可能和A进行相同的选择，也去购买Iphone。数学上认为C的函数值更解决于A。这就是k-NN最近邻规则的思想，找到和目标属性最接近的样本，并把它们归为同一类别。物以类聚，人以群分 阅读全文
