面向过程编程，函数式编程

面向过程编程，函数式编程

峰哥原创面向过程解释：

函数的参数传入，是函数吃进去的食物，而函数return的返回值，是函数拉出来的结果，面向过程的思路就是，把程序的执行当做一串首尾相连的函数，一个函数吃，拉出的东西给另外一个函数吃，另外一个函数吃了再继续拉给下一个函数吃。。。

面向过程：机械式思维，流水线式编程

例如：
用户登录流程：前端接收处理用户请求-》将用户信息传给逻辑层，逻辑词处理用户信息-》将用户信息写入数据库
验证用户登录流程：数据库查询/处理用户信息-》交给逻辑层，逻辑层处理用户信息-》用户信息交给前端，前端显示用户信息

 

 

函数式编程：http://egon09.blog.51cto.com/9161406/1842475

 

#无函数

array=[0,1,2,3,4]
ret=[]
for i in array:
    ret.append(i**2)
print(ret)

[0, 1, 4, 9, 16]

#如果我们有一万个列表,那么你只能把上面的逻辑定义成函数

def map_test(array):
    ret=[]
    for i in array:
        ret.append(i**2)
    return ret
print(map_test(range(5)))

 

#如果我们的需求变了,不是把列表中每个元素都平方,还有加1,减一,那么可以这样

lis=[2,4,6,10,8]
def add_num(x):
    return x+1
def fun(func,array):
    li=[]
    for i in lis:
        li.append(func(i))
    return li
print(fun(add_num,lis))
print(fun(lambda x:x+1,lis))

#可以使用匿名函数

print(fun(lambda x:x+1,lis))

#上面就是map函数的功能,map得到的结果是可迭代对象
print(map(lambda x:x-1,range(5)))

 

filter() 函数用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新列表。

该接收两个参数，第一个为函数，第二个为序列，序列的每个元素作为参数传递给函数进行判，然后返回 True 或 False，最后将返回 True 的元素放到新列表中。

#sb_xiang,xb_xiang,wang , 过滤掉带有sb的字符串

lis=["sb_xiang","wang","sb_shuang"]

# def ssw(x):
#     return x.startswith("sb")
# def fun(func,lis):
#     li=[]
#     for i in lis:
#         if not func(i):
#             li.append(i)
#     return li
# print(fun(ssw,lis))　
# print(fun(lambda n:n.startswith('sb'),lis))

# filter过滤器,一行搞定上面9行代码
print(list(filter(lambda n:not n.startswith("sb"),lis)))