随时总结

1.一种号称高效的PCA近似方法，Incremental Group Principal component analysis，mark一下。

2021.1.27

1.发现，在同样的voxel数目和同样的IC数目下，simtb生成的mask是一样的，好神奇？那么同样的voxel，不同的IC下，mask是否还一样呢？

2.matlab一个脚本里包含多个函数 那么他们之间是共享变量的吗?

答：如果funcA先end，然后再定义funcB，也即：

　　func A

　　end

　　func B

　　end

 

那么变量不共享；

　　如果在funcA中定义funcB，也即：

　　func A

　　　　func B

　　　　end

　　end

那么变量跨多个函数起作用

那么有个问题，这种定义会有什么问题吗？感觉还是按着C那套规矩来编。

 3.

矩阵按列拼接，matlab处理

 

矩阵按行拼接，matlab处理

 在对数据处理时，记得对数据进行标准化，让所有的数据处于同一尺度下

当对所给数据减去均值，然后除以标准差之后，新数据标准差变为1，但新数据均值并没有变为0，只是数值非常小。

 

在对C-ICA的调整中，将得到的SM做标准化处理后，可以取得很好地聚类效果。

但是发现，标准化前后的数据，最大最小值变化不是很大

那么是什么它对结果的影响，是体现在哪部分呢？现在还不是很理解