12 2020 档案
摘要：文章引自：https://blog.csdn.net/weixin_38629422/article/details/109745613 select * from student order by age; select * from student sort by age; select * f
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摘要：// ==UserScript==// @name 懒人专用，全网VIP视频免费破解去广告、全网音乐直接下载、百度网盘直接下载、知乎视频下载等多合一版。长期更新，放心使用。// @namespace lanhaha// @version 2.3.6// @description 自用组合型多功能脚本
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摘要：a// ==UserScript==// @name 破解VIP会员视频集合// @namespace https://greasyfork.org/zh-CN/users/104201// @version 5.4// @description 2020-7-16 整合代码更新。一键破解[优酷|腾
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摘要：// ==UserScript==// @name 聚合全网VIP视频免费在线看，普通视频去广告快速播放，聚合VIP无损音乐免费下载；知乎短视频下载【此脚本长期维护更新】【电视剧可免跳出选集】// @namespace crack_vip_film_music// @version 2.0.2//
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摘要：文章转自：https://blog.csdn.net/xhh198781/article/details/7268298 在Hadoop中为了方便集群中各个组件之间的通信，它采用了RPC，当然为了提高组件之间的通信效率以及考虑到组件自身的负载等情况，Hadoop在其内部实现了一个基于IPC模型的RP
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摘要：单表修改： update tab set column1 = value1，。。。where 条件； 多表修改： sql 92语法：update table1 tab1，table2 tab2 set column1 = value1，。。。 where 链接条件 and 筛选条件 sql 99 语
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摘要：一个topic可以有多个分区，多个副本(一般副本数量不大于分区数量)。一份分区下有多个副本，ISR表示目前消息量与leader相差不多的副本集合，这是整个副本集合的一个子集”。怎么去理解可用和相差不多这两个词呢？具体来说，ISR集合中的副本必须满足两个条件 副本所在节点必须维持着与zookeeper
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摘要：over不能单独使用，要和分析函数：rank(),dense_rank(),row_number()，ntile（）（参考：https://www.cnblogs.com/shizhijie/p/9366247.html） 等一起使用。其参数：over（partition by columnname
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摘要：create table action(userId VARCHAR(10),visitDate VARCHAR(10),visitCount int ); insert into action values('u01','2017/1/21',5),('u02','2017/1/23',6),('
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摘要：create table score( uid VARCHAR(10), subject_id VARCHAR(10), score int) DROP TABLE scoreINSERT INTO score VALUES ('1001','01' ,88),('1001','02' ,98),(
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摘要：1.ctrl+r 运行当前查询窗口的所有sql语句2.ctrl+shift+r 只运行选中的sql语句3.ctrl+/ 注释sql语句4.ctrl+shift+/ 解除注释5.ctrl+q 打开查询窗口6.ctrl+n 打开一个新的查询窗口7.ctrl+w 关闭当前查询窗口8.Shift+Home
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摘要：引自：https://www.cnblogs.com/aspirant/p/14082609.html 三大范式通俗解释： （1）简单归纳： 第一范式（1NF）：字段不可分； 第二范式（2NF）：有主键，非主键字段依赖主键； 第三范式（3NF）：非主键字段不能相互依赖。 （2）解释： 1NF：原子性
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摘要：索引：表中数据关键字段的查询条件值；提供指向存储在标注指定列中的数据指针，数据库根据指针找到特定的值，然后竖着指针找到包含该值得行。这样就实现了快速访问数据库。 索引的作用： 当表中有大量数据，对表中数据进行查询，有两种方法，其一，全表查询--慢，浪费IO，其二索引查询--速度快，但是需要提前创建好
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摘要：ClickHouse ClickHouse 是俄罗斯的 Yandex 于 2016 年开源的列式存储数据库（DBMS），主要用于在线分析处理查询（OLAP），能够使用 SQL 查询实时生成分析数据报告。 1安装依赖 [root@hadoop102 ~]# yum install -y libtool
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摘要：spark的web访问端口修改：
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摘要：具体流程（实时）： 应用程序集成SDK，通过API接口实现日志的上传 通过kafka将上传的日志文件收集， 使用合适的实时流处理组件对数据进行实时处理（storm，SparkStreaming，flink） 将处理的数据保存在数据库中(mongdb等) 接下来前端使用dubbo将所需的数据查询 使用
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摘要：当执行shell命令时，会默认打开3个文件，每个文件有对应的文件描述符来方便我们使用： 类型文件描述符默认情况对应文件句柄位置 标准输入（standard input） 0 从键盘获得输入 /proc/self/fd/0 标准输出（standard output） 1 输出到屏幕（即控制台） /pr
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摘要：文章引自：https://www.meiwen.com.cn/subject/ypmbpctx.html flink提供不同的状态后端（state backends）来区分状态的存储方式和存储位置。flink状态可以存储在java堆内存内或者内存之外。通过状态后端的设置，flink允许应用保持大容量
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摘要：flink的事务之两阶段提交 场景描述： 两阶段提交（two-phase commit, 2PC）是最基础的分布式一致性协议，应用广泛。本文来介绍它的相关细节以及它在Flink中的典型应用场景。。 简介： 2PC 在分布式系统中，为了让每个节点能够感知其他所有节点的事务执行情况，需要我们引入一个中心
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摘要：Linux命令--nc （测试服务器端口是否打开） ##参数 想要连接到某处: nc [-options] hostname port[s] [ports] …绑定端口等待连接: nc -l port [-options] [hostname] [port] -g<网关>：设置路由器跃程通信网关，最
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摘要：Hadoop fs | hdfs dfs 命令分类本地文件 -> HDFS -copyFromLocal 将本地文件数据拷贝到hdfs -moveFromLocal 将本地文件数据移动到hdfs，成功后本地数据会删除 -appendToFile 追加一个文件到已经存在的文件末尾 -put 将本地数据
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