实时计算框架选型

国内在技术选型中考虑最多的三种。

从延迟看：Storm和Flink原生支持流计算，对每条记录处理，毫秒级延迟，是真正的实时计算，对延迟要求较高的应用建议选择这两种。Spark Streaming的延迟是秒级。

从容错看 ：Spark Streaming和Flink都支持最高的exactly-once容错级别，Storm会有记录重复计算的可能

从吞吐量看 ：Spark Streaming是小批处理，故吞吐量会相对更大。

从成熟度看： Storm最成熟，Spark其次，Flink处于仍处于发展中，这三个项目都有公司生产使用，但毕竟开源项目，项目越不成熟，往往越要求公司大数据平台研发水平。

从整合性看：Storm与SQL、机器学习和图计算的结合复杂性最高；而Spark和Flink都有生态圈内对应的SQL、机器学习和图计算，与这些项目结合更容易。

公司可以根据需求进行技术选型。