python multiprocessing pool.map传递多个参数

转发：(15条消息) python multiprocessing pool.map传递多个参数_pool.map多个参数_兲行健的博客-CSDN博客

针对一些特殊需求，需要对map函数传递两个或者多个参数，这时单纯的map函数已经不能满足需求了，就需要借助偏函数来完成。

1.偏函数partial
偏函数是python自带的包，直接导入就能用。

偏函数partial的第一个参数就是所承载的原函数，之后原函数的参数再依次传入partial函数。

例子

# -*- coding: utf-8 -*-
from functools import partial


def calsum(a, b):
    return a + b

# 承载calsum函数，并传入第一个参数
para = partial(calsum, 3)

# 传递第二个参数,就是把2传给para
res = para(2)

# 输出最后的结果
print(res)

# 5

2.pool.map应用

举个例子说明：

首先先定义一个列表，里面存放着整数，之后计算这个列表的均值，用多进程判断列表里的每个数字与均值的大小，比均值大输出1，反之输出0.

# -*- coding: utf-8 -*-
from multiprocessing import Pool
# 导入偏函数
from functools import partial
import numpy as np


def adjust(mean, number):
    if number > mean:
        return 1
    else:
        return 0


if __name__ == "__main__":
    num_list = [12, 45, 67, 88, 99, 62]
    # 计算均值
    num_mean = np.mean(num_list)
    # 定义进程池
    pool = Pool(4)
    # 定义偏函数，并传入均值
    pfunc = partial(adjust, num_mean)
    # 执行map，传入列表
    res_list = pool.map(pfunc, num_list)
    print(res_list)

输出结果：

[0, 0, 1, 1, 1, 0]