面向对象之派生方法、封装、伪装、三大特性、反射

1|0面向对象之派生方法、封装、伪装、三大特性、反射

1|1派生方法实战演练

1|0什么是派生方法？

• 子类中的定义方法和父类定义方法一模一样的方法，并且扩展了新功能（子类和父类一样，但是子类可以修改父类自定义新功能）

import json
import datetime
 
d = {
    't1': datetime.date.taday(),
    't2': datetime.datetime.today(),
    't3': 'jason'
}
# 导入datetime、json模块直接打印
res=json.dumps(d)
print(res)
"""
出现报错，AttributeError: type object 'datetime.date' has no attribute 'taday'
查看源码发现datetime模块不能直接序列化（必须是要图片里面显示的类型）
"""
"""
能够被序列化的数据是有限的>>>:里里外外都必须是下列左边的类型
    +-------------------+---------------+
    | Python            | JSON          |
    +===================+===============+
    | dict              | object        |
    +-------------------+---------------+
    | list, tuple       | array         |
    +-------------------+---------------+
    | str               | string        |
    +-------------------+---------------+
    | int, float        | number        |
    +-------------------+---------------+
    | True              | true          |
    +-------------------+---------------+
    | False             | false         |
    +-------------------+---------------+
    | None              | null          |
    +-------------------+---------------+
"""
 
#解决方法:手动将不符合数据类型转成符合要求的数据类型
like={
    't1':str(datetime.datetime.today()),
    't2':str(datetime.date.today())
}
res=json.dumps(like)
print(res)
"""
输出结果：{"t1": "2022-11-07 15:18:39.654295", "t2": "2022-11-07"}
"""
 
# 利用派生方法
 
like={
    't1':datetime.datetime.today(),
    't2':datetime.date.today()
}
res=json.dumps(like)
"""
出现报错：TypeError: Object of type datetime is not JSON serializable
查看JSONEncoder源码发现序列化报错是由default方法触发的
raise TypeError(f'Object of type{o._class_._name_}'f'is not JSONli serializable')
我们如果想要避免报错,那么肯定需要对default方法做修改(派生)
"""
Like = {
    't1': datetime.datetime.today().__str__(),
    't2': datetime.date.today().__str__(),
}
class MyJsonEncode(json.JSONEncoder):
    def default(self, o):
        # o就是json即将要序列化的数据
        if isinstance(o, datetime.datetime):
            return o.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
        elif isinstance(o, datetime.date):
            return o.strftime('%Y-%m-%d')
        # 如果是可以序列化的类型 那么不做任何处理 直接让它序列化即可
        return super().default(o)
'''让python的不走自己的default走我们自定义的default再放他回去走它的'''
 
res = json.dumps(Like, cls=MyJsonEncode)
print(res)
json.dumps(Like, cls=MyJsonEncode)    
"""
输出结果：
{"t1": "2022-11-07 16:31:04.973732", "t2": "2022-11-07"}
"""
 

1|2面向对象三大特性之封装

1|0什么是封装？

• 封装就是把数据或者功能隐藏起来、包起来
• 隐藏的目的不是让用户无法使用，而是给这些隐藏的数据开设定的接口

1|0什么是伪装?

• 将类里面的方法伪装成类里面的数据

class Student(object):
    _school = '清华大学'
 
    def _init_(self, name, age):
        self._name = name
        self._age = age
1.在类的定义阶段使用双下划线开头的名字都是隐藏的属性(后续类和对象都不可以直接获取 会报错)
2.在python中不会真正的限制任何代码，隐藏的属性如果真的需要访问也可以，只不过需要做变形处理
eg： __隐藏的变量名，实际在名称空间里面_类名__变量名
ps:既然是隐藏，就不应该使用变形之后的名字去访问，那样就没有隐藏的意义了
 
class Person:
    def __init__(self, name, age, hobby):
        self.__name = name  # 对象也可以拥有隐藏的属性
        self.__age = age
        self.__hobby = hobby
 
    def get_info(self):
        # 类体代码中 是可以直接使用隐藏的名字
        print(f"""
        姓名:{self.__name}
        年龄:{self.__age}
        爱好:{self.__hobby}
        """)
    
# 隐藏的属性开放修改的接口 可以自定义很多功能
def set_name(self, new_name):
    if len(new_name) == 0:
        raise ValueError('你好歹写点东西')
    if new_name.isdigit():
        raise ValueError('名字不能是数字')
    self.__name = new_name
 
 
obj = Person('jason', 18, 'read')
obj.get_info()
# obj.set_name('tony老师')
# obj.get_info()
obj.set_name('')
 
"""
以后我们在编写面向对象代码类的定义时 也会看到很多单下划线开头的名字
表达的意思通常特使不要直接访问 而是查找一下下面可能定义的接口
"""

1|0伪装

BMI指数:衡量一个人的体重与身高对健康影响的一个指标
    体质指数（BMI）=体重（kg）÷身高^2（m）
	 EX：70kg÷（1.75×1.75）=22.86
 
class Person(object):
    def __init__(self, name, height, weight):
        self.name = name
        self.height = height
        self.weight = weight
    @property
    def BMI(self):
        return self.weight / (self.height ** 2)
 
 
p1 = Person('jason', 1.83, 78)
# p1.BMI()  # BMI应该作为人的基本数据而不是方法
# print(p1.BMI)  # 利用装饰器伪装成数据
 
 
 
class Foo:
    def __init__(self, val):
        self.__NAME = val  # 将属性隐藏起来
 
    @property
    def name(self):
        return self.__NAME
 
    @name.setter
    def name(self, value):
        if not isinstance(value, str):  # 在设定值之前进行类型检查
            raise TypeError('%s must be str' % value)
        self.__NAME = value  # 通过类型检查后,将值value存放到真实的位置self.__NAME
 
    @name.deleter
    def name(self):
        raise PermissionError('Can not delete')
 
 
f = Foo('jason')
print(f.name)
f.name = 'jason123'
print(f.name)
del f.name
# f.name = 'jason'  # 触发name.setter装饰器对应的函数name(f,’jason')
# f.name = 123  # 触发name.setter对应的的函数name(f,123),抛出异常TypeError
# del f.name  # 触发name.deleter对应的函数name(f),抛出异常PermissionError

1|3面向对象三大特性之多态

多态:一种事物的多种形态
	水:液态 固态 气态
	动物:人 猪 猫 狗
 
# class Animal:
#     def spark(self):
#         '''叫的方法'''
#         pass
#
#
# class Cat(Animal):
#     # def miao(self):
#     #     print('喵喵喵')
#     def spark(self):
#         print('喵喵喵')
#
#
# class Dog(Animal):
#     # def wang(self):
#     #     print('汪汪汪')
#     def spark(self):
#         print('汪汪汪')
#
#
# class Pig(Animal):
#     # def heng(self):
#     #     print('哼哼哼')
#     def spark(self):
#         print('哼哼哼')
 
 
"""
面向对象中多态意思是 一种事物可以有多种形态但是针对相同的功能应该定义相同的方法
这样无论我们拿到的是哪个具体的事物 都可以通过相同的方法调用功能
"""
# s1 = 'hello world'
# l1 = [11, 22, 33, 44]
# d = {'name': 'jason', 'pwd': 123}
# print(s1.__len__())
# print(l1.__len__())
# print(d.__len__())
 
"""
鸭子类型:只要你看上去像鸭子 走路像鸭子 说话像鸭子 那么你就是鸭子
"""
 
# linux系统
"""
文件      能够读取数据也能够保存数据
内存      能够读取数据也能够保存数据
硬盘      能够读取数据也能够保存数据
......
一切皆文件
"""
# class File:
#     def read(self): pass
#
#     def write(self): pass
#
#
# class Memory:
#     def read(self): pass
#
#     def write(self): pass
#
#
# class Disk:
#     def read(self): pass
#
#     def write(self): pass
 
'''python永远提倡自由简介大方 不约束程序员行为 但是多态提供了约束的方法'''
import abc
 
 
# 指定metaclass属性将类设置为抽象类，抽象类本身只是用来约束子类的，不能被实例化
class Animal(metaclass=abc.ABCMeta):
    @abc.abstractmethod  # 该装饰器限制子类必须定义有一个名为talk的方法
    def talk(self):  # 抽象方法中无需实现具体的功能
        pass
 
 
class Cat(Animal):  # 但凡继承Animal的子类都必须遵循Animal规定的标准
    def talk(self):
        pass
 
 
cat = Cat()  # 若子类中没有一个名为talk的方法则会抛出异常TypeError，无法实例化

1|4面向对象之反射

利用字符串操作对象的数据和方法
1.hasattr()		重点
	判断对象是否含有某个字符串对应的属性名或方法名
2.getattr()		重点
	根据字符串获取对象对应的属性名(值)或方法名(函数体代码)
3.setattr()
	根据字符串给对象设置或者修改数据
4.delattr()
	根据字符串删除对象里面的名字
 
 
# class C1:
#     school_name = '小姐姐学院'
#
#     def choice_course(self):
#         print('大宝贝们正在选课')
#
# obj = C1()
'''判断某个名字对象是否可以使用(存在)'''
# 推导思路
# try:
#     obj.xxx
# except AttributeError:
#     print('你木有这个名字')
'''判断用户随意指定的名字对象是否可以使用(存在)'''
# target_name = input('请输入对象可能使用的名字>>>:').strip()
# try:
#     obj.target_name
# except AttributeError:
#     print('你木有这个名字')
"""
字符串的名字跟变量名区别大不大
    'school_name'
    school_name
非常大 完全不一样
"""
 
# 反射:利用字符串操作对象的数据和方法
# print(hasattr(obj, 'school_name'))  # True
# print(getattr(obj, 'school_name'))  # 小姐姐学院
# print(getattr(obj, 'choice_course'))  # <bound method C1.choice_course of <__main__.C1 object at 0x00000248C0B65A30>>
 
 
class C1:
    school_name = '小姐姐学院'
 
    def choice_course(self):
        print('大宝贝们正在选课')
 
obj = C1()
while True:
    target_name = input('请输入您想要操作的名字>>>:')
    if hasattr(obj, target_name):
        print('恭喜您 系统中有该名字')
        # 获取该名字对应的数据(值 函数)
        data_or_func = getattr(obj, target_name)
        if callable(data_or_func):
            print('您本次使用的是系统中的某个方法')
            data_or_func()
        else:
            print('您本次使用的是系统中的某个数据')
            print(data_or_func)
    else:
        print('很抱歉 系统中没有该名字')

1|5反射实战案例

1.什么时候应该考虑使用反射 只要需求中出现了关键字
	对象....字符串....
 
2.实战案例
	1.模拟cmd终端
    	class WinCmd:
        def tasklist(self):
            print("""
            1.学习编程
            2.学习python
            3.学习英语
            """)
        def ipconfig(self):
            print("""
            地址:127.0.0.1
            地址:上海浦东新区
            """)
        def get(self, target_file):
            print('获取指定文件',target_file)
        def put(self, target_file):
            print('上传指定文件',target_file)
        def server_run(self):
            print('欢迎进入简易版本cmd终端')
            while True:
                target_cmd = input('请输入您的指令>>>:')
                res = target_cmd.split(' ')
                if len(res) == 1:
                    if hasattr(self, res[0]):
                        getattr(self, res[0])()
                    else:
                        print(f'{res[0]}不是内部或者外部命令')
                elif len(res) == 2:
                    if hasattr(self, res[0]):
                        getattr(self, res[0])(res[1])
                    else:
                        print(f'{res[0]}不是内部或者外部命令')
 
 
        obj = WinCmd()
        obj.server_run()
	2.一切皆对象
    	  # 利用反射保留某个py文件中所有的大写变量名及对应的数据值
        import settings
        print(dir(settings))  # dir列举对象可以使用的名字
 
        useful_dict = {}
        for name in dir(settings):
            if name.isupper():
                useful_dict[name] = getattr(settings, name)
        print(useful_dict)
 
        # while True:
        #     target_name = input('请输入某个名字')
        #     if hasattr(settings, target_name):
        #         print(getattr(settings, target_name))
        #     else:
        #         print('该模块文件中没有该名字')

__EOF__

本文作者：知了了了了
本文链接：https://www.cnblogs.com/zhiliaowang/p/16866627.html
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