Rope DFM一键整合包AI换脸教程：使用DeepFaceLab模型实现专业级视频和直播换脸

今天给大家介绍Rope DFM版本！

Rope DFM是Rope软件中支持DeepFaceLab（DFL）模型训练的版本。DeepFaceLab是一款经典的AI换脸工具，它通过深度学习实现图片和视频中的人脸识别和交换。然而，想要通过DeepFaceLab获得专业级的效果，不仅难度大，时间成本也相当高，训练模型也是个不小的挑战。但如果追求高质量的换脸效果，DeepFaceLab绝对是你不二的选择。现在Rope 支持DFM训练后的模型，更加强大。

市面上的一些单图换脸软件，虽然简单方便，但在效果上无法与经过训练的模型相比。例如roop、facefusion等换脸工具，虽然适合想要快速体验AI换脸的用户，但在专业场景下它们还是稍显不足。

Rope中的自动遮罩功能
在AI换脸工具中，Rope凭借其出色的自动遮罩处理拔得头筹，结合DFM模型中的DFL XSeg遮罩处理，效果更是提升了一个台阶。如果你之前使用过单张图片进行换脸操作，可能会遇到大角度侧脸崩坏的问题。使用图片进行换脸时，某些大角度的侧脸往往无法得到良好的处理。但在DFM模型中，这个问题得到了很好的解决。为什么？因为在训练模型时，它已经通过大量的侧脸图片进行训练，达到了单张图片无法企及的效果。下面放一张DeepFaceLab训练头部多角度模型示意图你就清楚了。

举个简单的例子，使用图片换脸时，如果佩戴眼镜，换脸后的画面可能会显得很假。但如果使用DFM训练过的模型，眼镜效果就会非常自然。另外，在视频中，比如歌手演唱时，话筒遮挡住脸部，这种场景也可以通过遮罩训练后的模型来处理，呈现出更逼真的效果。

今天，我们重点介绍如何使用Rope结合DFM模型进行视频换脸以及实时直播换脸操作。

Rope-DFM模型视频换脸教程

步骤一：导入DFM模型
首先，将DFM模型导入到Rope软件的运行目录下。

目录是 .....\InnoTechX-Rope-DFM\code\dfl_models，InnoTechX-Rope-DFM是软件解压后的名称。

你也可以从网上下载其他DFM模型，或者使用DeepFaceLab训练自己的模型。关于如何通过DeepFaceLab训练模型，后续我会更新到知识星球的文章中。

软件内置了一个钢铁侠的DFM模型（大约700MB），供大家测试使用。

步骤二：操作流程
点击左上角的【选择视频文件夹】，选择你的视频素材文件夹。