2024年，AI绘画技术已经日新月异，但仍有不少工具依赖于关键词描述，无论是Midjourney还是Stable Diffusion，都需要用户提供详细的关键词描述。尽管聪明的用户可以借助大语言模型（如GPT-4）自动生成关键词，但这仍旧不是最直观的方式。
今天，我们要介绍的是Omost——一个真正理解你的AI绘画工具。
github项目，stars飙升。
Omost不仅是ControlNet作者倾力打造的创新项目，更是一场图像生成技术的革命。Omost通过将大型语言模型（LLM）的强大编码能力转化为直观且高效的图像生成能力，带来了前所未有的创作体验。
Omost的独特之处
Omost的核心技术在于其独特的图像合成方法，能够深刻理解并响应极短的提示词，生成既详细又空间表现准确的图像。这意味着即使你对图像生成技术不甚了解，也能轻松生成令人惊叹的视觉作品。
项目名称“Omost”寓意深远，其中“O”代表“omni”多模态，象征着项目支持多种形式的输入与输出；“most”则表达了项目挖掘LLM模型潜力的决心，力求从每一个细节中释放出最多的图像生成可能性。
技术亮点
- 自动扩展提示词：Omost能够将简单的提示词拆解成详细的描述，生成符合你预期的完整图像。
- 高灵活性：生成的图像可以轻松调整，用户可以通过简单的提示词对图像中的某个元素进行修改。
- 图像位置编码：通过将图像划分为729个不同的位置，确保生成图像的准确性和细致度。
- 子提示系统：Omost的LLM可以提供严格定义的“子提示”，大幅提高提示词的灵活性和准确性。
- 注意力操纵：通过调整注意力分数，Omost能够实现更精细的图像生成。
- 提示前缀树：通过提示前缀树技术改进提示理解和描述，确保生成图像与提示词高度一致。
Omost的应用
Omost的背后是经过混合数据训练的LLM模型，这些模型不仅能够编写代码，还能与内置的虚拟画布代理紧密协作。用户只需简单描述所需画面，虚拟画布代理便会理解并转化为视觉指令代码，并最终生成符合要求的图像。
更为重要的是，你可以将Omost生成的关键词复制到其他AI绘画软件中，比如Stable Diffusion，同样能够生成酷炫的效果。
获取指南
- 一键启动：无需复杂配置，下载后解压直接点击 一键启动.exe，即可启动程序。
- 下载速度取决于您的网速，无需开通会员。
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前置条件
此一键包win10、win11可用，并且需要配备至少8GB显存的 NVIDIA 显卡。cuda版本需要大于等于12.1，如果cuda版本小于12.1，可以按照教程按装指定版本的cuda [https://www.zhisk.com/1154.html]。
cuda查询cmd指令
nvcc –version
或：
nvidia-smi
（请注意某些 9XX 或 10XX 或 20XX GPU 可能无法正常运行，具体自测）
使用步骤
- 下载并解压整合包到本地目录。
- 进入目录后，点击 一键启动.exe 启动程序。
- 注意：程序运行期间，请勿关闭 CMD 命令窗口。
点击启动后会自动打开网页跳转到 http://localhost:7860/ 没有就自行复制到浏览器打开
只需要简单描述一下你想要绘画的内容，中文和英语都可以，submit点击提交，等待左侧Render the Image!按钮出现，再次点击Render the Image!就会开始绘画了
生成结果
你也可以将已经生成的视觉内容的关键词复制到Stable Diffusion中去绘画，比如我随便找了一个在线Stable Diffusion平台
将tags内容复制过去
这平台免费的还要排队，无语，第一次生成等了半天，还给我吃了。
再次排队后生成，再等待了九九八十一分钟后，终于出图了。
真是受不了这平台，等待太慢。共用GPU服务器资源还是垃圾，自己显卡好情愿用自己电脑跑。
下期文章还是出一个Stable Diffusion的极简中文离线整合包以及优质真人模型推荐。
