摘要：
持续的快速相应OLAP获得持续的快速相应速度的一种方式是预先存储计算好的数值。一般来说，要么在查询时花时间进行相关计算，要么在查询前就已经进行了相关的计算。OLAP允许提前进行计算，因此查询能运行的更快。就数据如何在物理上存储而言。OLAP工具通常分为两个基本模式：电子表格模式和数据库模型。分析服务存储通常是数据库模型，但是，理解电子表格模式的OLAP的问题和优势是非常有用的。我们可以向电子表格中的任一单元格插入数值或公式。电子表格对于复杂的公式很有帮助，因为它便于用户操控。然而，电子表格的缺点之一是它在大小方面很受限制，并且电子表格本质上只是一个二维结构。OLAP多维数据集可以包含远比电子表 阅读全文
摘要：
目的商业智能是一种思维方式。数据仓库是一种存储数据的通用结构，而这些数据是好的商业智能所必须使用的。但是只有将数据仓库中的数据转化为决策者所需要的信息时，这些数据才是有价值的。在本章中，我们将首先学习联机分析处理（OLAP）——将数据转化为信息的最佳手段。内容1985年，E.F.Codd发明了联机事务处理（online transaction processing，OLTP）这个术语，同时提出了12条定义OLTP数据库的标准。这个术语和标准被广泛接受，称为了管理公司日常事务（事务）数据库的标准。1993年，Codd提出了联机分析处理（online analytical processing,O 阅读全文
摘要：
目的 多维OLAP数据库处在数据存取层和表示层之间，它将关系性数据仓库中的数据转换成完全实现的维度模型，从而使分析报表的创建和数据的可视化更加快速和灵活。由于不同的OLAP数据库提供的特性和物理方式不同，我们将介绍分析服务如何实现维度模型。内容事实表中包含数值数据的列对应维度模型中的度量值。因此，每个事实表都是一组度量值，分析服务用一种称作度量值组（measure group）的逻辑结构组织信息，度量值组与当个事实表以及相关的维度相对应。概念上，度量值组合事实表相似，但有一些显著的差异，就像事实表一样，度量值组包含了代表每个维度的列以及每个度量的列。同样，度量值组包含了每个维度中的成员的每个可 阅读全文