摘要：
在业务数据库中，保证数据在所有应用程序中一致是极为重要的：如果在系统的某一部分修改了顾客的地址，这个修改后的地址立即在系统的所有部分显现出来，由于这种一致性的需要。倾向于将业务数据系统拆分成许多个表，这样任何值只在单个表中存储一次。任何时候需要某个值，包含这个值的表的连接就会被创建。保证一个值只存储在一个地方是规范化（normalization）进程的一个部分，这在业务系统数据库系统是十分重要的。在数据仓库维度中，可能有许多属性来构成自然层次结构。熟悉创建业务系统数据库的数据库设计师希望将维度规范化。从而使层次结构中的妹级都有一张独立的表。例如，业务数据库的设计者可以通过创建一个子类表和一个类 阅读全文
摘要：
使用整数键值代表维度成员的一个原因是减少事实表的大小。同样，整数键允许将看似重复的成员存储在同一个维度表中。例如，在“顾客”维度中，可以有两个都叫Tom的顾客，但每个人都分配了唯一的“顾客”键，保证了维度表中成员键只出现一次。当然，由于数据仓库是通过提取业务系统的中数据产生的，上述两个Tom毫无疑问已经有了唯一的键值。其中一个可能是C12323A，另一个可能是F23454B。这些键称作为程序键（application key）或业务键（bussiness key）,因为他们来源于用于经营业务的应用程序键。数据仓库为何还要产生新的代理键呢？有三个理由：<1>代理键可以使整数<2 阅读全文
摘要：
简介商业智能系统将维度数据仓库作为数据存取层。数据仓库存储在关系型数据库管理系统（RDBMS）中，打一个非常简单的比方，你可以将关系数据库简单地想作一系列的表格。每个表格有行和列，就行Excel电子表格一样。在维度数据仓库中，维度存储在维度表中，度量值被称作事实并存储于事实表（fact table）中。目的介绍数据仓库中的维度表和事实表的概念及逻辑模型内容一、事实表 在维度数据仓库中，存储度量值的详细值或事实的表称作事实表。表1.14给出了FactSales事实表前几行的概念视图，它存储了按照州、产品和月份划分的销售量和销售额。表1.14 FactSales事实表 州 产品 月份 销售量 .. 阅读全文
