MySQL调优系列_日志分析

 前言

本篇主要总结一下MySQL数据库的几种日志，用于日常维护过程中问题解决和性能优化等，稍显基础，日常积累之用。

文章的部分内容会将MySQL数据库和SQL Server数据库部分内容做一个对比，非抨击孰优孰劣，只叙述技术，权做学习之用。

闲言少叙，直接进入本篇的正题。

技术准备

宿主于Ubuntu14.04.2平台下，基于MYSQL5.5.46版本。

日志文件记录了MySQL数据库的各种类型的活动,作为日常定位问题的最常用的一种分析手段，Mysql数据库中常用的日志文件分为以下几类：错误日志、二进制日志、慢查询日志，查询日志。

一、错误日志

我记得在写SQL Server的时候，我写过一篇关于SQL Server启动过程中的一些错误日志记录，可以点击此进行查看。同样，在MySQL数据库运行过程中，也有自己的数据库错误日志。

该日志记录了MySQL运行过程中启动、运行、关闭过程中的一些详细记录，在一旦出现问题的时候，可以先查看该日志，该日志不但记录了出错信息，同样也记录了一些警告，当然也有一些运行信息。

可以通过如下命令，来查看错误日志的文件路径：

show variables like 'log_error';

通过上面的命令定位到错误日志的文件，如果出问题，可以在相应的Server上来查看该日志明细，查看方式如下：

more /var/log/mysql/error.log

当然，上述命令在linux平台下，一般用于修改文件，但是也可以作为查看文件来用。

并且，在合适的条件下，MySQL会自动归档这些错误日志，用于后期问题的查找。

在上面的日志文件中可以看到，有一条提示是IP地址的域名解析问题，所以可以通过该文件来记录登录信息等。

 

二、慢查询日志

所谓的慢查询日志就是用来记录在MySQL中运行速度缓慢的执行语句，所以说这个文件很方便整体的性能调优，我们知道在SQL Server中只能通过相应的DMV来查找。

当然，什么样的语句才能称为慢的语句呢，所以这里就需要有一个阀值来定义，一旦运行时间超过了这个值就会被记录到这个慢查询日志中。

我们来看一下该阀值的设置方式，可以通过long_query_time来设置，默认值为10，意思是运行10S以上的语句。

默认情况下，Mysql数据库并不启动慢查询日志，需要我们手动来设置这个参数，当然，如果不是调优需要的话，一般不建议启动该参数，因为存在一定的性能影响。

来看，设置方式

show variables like '%long%';

show variables like 'log_slow_queries'

我们来开启这个慢查询语句。

SET global slow_query_log=1

SHOW variables like  '%query_log%';

当然，我们可以将默认的时间阀值调小，方法如下

SET global long_query_time=0.1;

验证的时候，这里有点小技巧的，需要新开一个窗口进行查询，当前窗口的查找是没有生效的，不知道算不算Mysql的一个小Bug.我们新开一个窗口验证下：

是不是很爽？我们来来个语句验证下，看看效果咋样。

为了方便演示，我将这个阀值设置成0.001S,挺小的一个值，我们来找个语句试验一下：

我们来执行如下脚本：

select * from tables;

我们来看一下慢查询日志是否已经记录下来：

 sudo more  /var/lib/mysql/wu-virtual-Ubuntu01-slow.log

这里的日志查看，需要提权操作。

大家可以看到，当前已经将我们查询的语句输出到日志当中去，当然，其它的一些语句也被记录下来。

并且，详细的记录执行时间，执行用户，运行时间，lock时间，返回行等基础信息。

当然，这里有很多同学看到这里就来需求了，一般我们运行的时候，对Server进行监控的时候，难道让我一台台机器上去看文件，我想搞一个监控系统，需要监控每台的Slow 日志文件，并且解析起来很不爽。

为了解决这个问题，MySQL贴心的为我们提供了一张系统的表进行查看，这就方便我们操作了，比如我想看看最慢的前10条语句......

这里需要提示一下，这个方法只建立在MySQL 5..1之上，过程如下：

首先，我们来看一下默认的输出方式，脚本如下：

 show variables like 'log_output';

可以看到，这里默认的输出方式是FILE,文件，我们将这里改成Table。

set global log_output='TABLE';

select sleep(10);

 select * from mysql.slow_log;

是不是很贴心....你可以通过T-SQL语句进行各种查了。

在我们进行数据库优化的时候，很多的时候是通过创建合适的索引，进行优化，所以说，如果我们知道一个数据库中那些语句没有应用到索引，或者说是全表扫描的话，是很方便易于我们进行优化的。

所以，在Mysql的慢日志当中，为我们有贴心的添加了一个参数，用来记录没有使用索引的语句；

 show variables like 'log_queries_not_using_indexes';

默认是关闭的，我们可以将该参数打开，进行详细的记录；

SET global log_queries_not_using_indexes=1

 

通过此参数的设置，就可以跟踪MySQL中没有使用索引并且运行时间比较长的语句了，下面的优化大家就懂了。

篇幅稍长了，这里就不跟大家演示了。

结语

此篇文章先到此吧，关于MYSQL性能调优的内容涉及面很广，后续文章中依次展开分析。

 

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