MySQL关键性能监控(QPS/TPS)

原文链接:http://www.cnblogs.com/chenty/p/5191777.html 

工作中尝尝会遇到各种数据库性能调优,除了查看某条SQL执行时间长短外,还需要对系统的整体处理能力有更全局的掌握。

QPS:Query per second,每秒查询量

TPS:Transaction per second,每秒事物量

以上两个指标在实际应用中会经常被问到,作为一个项目领导者,必须时刻掌握这些重要指标,并根据相应趋势做出调整。

 

以下列出上述两个指标的具体算法:


 

QPS = Queries/ Seconds

Queries 是系统状态值--总查询次数,可以通过show status查询得出

Seconds是监控的时间区间,单位秒

QPS = (Q2 - Q1)/10   间隔10秒查询两次并记录Q1,Q2,以此计算出QPS值


 

TPS = (Com_commit + Com_rollback) / Seconds

Com_commit是系统状态值--事务提交数

Com_rollback是系统状态值--事务回滚数

取时间差,计算规则同QPS

 

以上为手动计算,存在很多不便之处,后续可以考虑通过脚本自动计算。

posted @   指尖流淌  阅读(681)  评论(0编辑  收藏  举报
编辑推荐:
· 如何编写易于单元测试的代码
· 10年+ .NET Coder 心语,封装的思维:从隐藏、稳定开始理解其本质意义
· .NET Core 中如何实现缓存的预热?
· 从 HTTP 原因短语缺失研究 HTTP/2 和 HTTP/3 的设计差异
· AI与.NET技术实操系列:向量存储与相似性搜索在 .NET 中的实现
阅读排行:
· 10年+ .NET Coder 心语 ── 封装的思维:从隐藏、稳定开始理解其本质意义
· 地球OL攻略 —— 某应届生求职总结
· 提示词工程——AI应用必不可少的技术
· Open-Sora 2.0 重磅开源!
· 周边上新:园子的第一款马克杯温暖上架
历史上的今天:
2012-02-16 BI开发之——Mdx基础语法(1)
2012-02-16 BI开发之——多维立方体(Cube)
点击右上角即可分享
微信分享提示