序列化器的序列化与反序列化

目录

• 一、序列化器介绍和快速使用(重点)
  • 1.1 序列化类基本使用，序列化多条（使用方式类似forms组件）
  • 1.2 序列化单条
• 二、反序列化(重点)
  • 2.1 反序列化的新增
  • 2.2 反序列化的修改
  • 2.3 删除单条
• 三、完整的代码
• 四、反序列化的校验
• 五、序列化类常用字段和字段参数（了解）
  • 5.1 常用字段类
  • 5.2 常用字段参数
    • 选项参数：
    • 通用参数：
    • 重点
• 六、序列化高级用法之source(了解)
  • 6.1 序列化定制字段名字
• 七、序列化高级用法之定制字段的两种方式
  • 7.1 SerializerMethodField定制
  • 7.2 在表模型中定制
• 八、多表关联反序列化保存
  • 8.1 新增图书接口
  • 8.2 修改图书接口
• 九、反序列化字段校验其他
• 十、ModelSerializer使用
• 十一、反序列化类校验部分源码解析（了解）

一、序列化器介绍和快速使用(重点)

# 因为咱么在写接口时，需要序列化，需要反序列化，而且反序列化的过程中要做数据校验---》drf直接提供了固定的写法，只要按照固定写法使用，就能完成上面的三个需求

# 提供了两个类 Serializer ModelSerializer
	-以后咱们只需要写自己的类，继承drf提供的序列化类，使用其中的某些方法，就能完成上面的操作
    
    
    
# 使用APIView+序列化类+Response 完成接口的编写

1.1 序列化类基本使用，序列化多条（使用方式类似forms组件）

serializer.py--BookSerializer类

from rest_framework import serializers

class BookSerializer(serializers.Serializer):
    # 序列化某些字段，这里写要序列化的字典
    name = serializers.CharField()  # serializers下大致跟models下的类是对应的
    # price = serializers.CharField()
    publish = serializers.CharField()

views.py--->BookView类

ps：我们在编写post请求添加数据的时候，需要注意，我们需要在serializer.py编写的BookSerializer类中添加一个create函数（不加他会报错，报错信息中的提示就是缺一个create函数，导致报错的原因是调用save的时候用到了create）

class BookView(APIView):
    def get(self, request):
        # 只是为了验证之前讲过的
        print(request.method)
        print(request._request)
        print(type(self.request))

        books = Book.objects.all()
        # 使用序列化类来完成---》得有个序列化类
        # instance要序列化的数据books queryset对象
        # many=True 只要是queryset对象要传many=True，如果是单个对象就不用传
        ser = BookSerializer(instance=books, many=True)
        return Response(ser.data)  # 无论是列表还是字典都可以序列化

    def post(self, request):
        # requset.data  # 前端提交的要保存的数据----》校验数据---》存
        ser = BookSerializer(data=request.data)  # 把前端传入的要保存的数据，给data参数
        # 校验数据
        if ser.is_valid():
            # 保存---->需要自己写，要在序列化类BookSerializer中写----》create方法
            ser.save()  # 调用ser.save,自动触发咱们写的create，保存起来
            return Response({'code': 100, 'msg': '新增成功', 'result': ser.data})
        else:
            return Response({'code': 101, 'msg': ser.errors})

urls.py

urlpatterns = [
    path('admin/', admin.site.urls),
    path('books/', views.BookView.as_view()),
]

1.2 序列化单条

序列化类---没有动

from rest_framework import serializers

class BookSerializer(serializers.Serializer):
    # 序列化某些字段，这里写要序列化的字典
    name = serializers.CharField()  # serializers下大致跟models下的类是对应的
    # price = serializers.CharField()
    publish = serializers.CharField()

视图类---》BookDetailView

class BookDetailView(APIView):
    # def get(self, request,pk):
    def get(self, request, *args, **kwargs):
        book = Book.objects.filter(pk=kwargs.get('pk')).first()
        # 序列化
        ser = BookSerializer(instance=book)
        return Response(ser.data)

url加了新的路由

urlpatterns = [
    path('admin/', admin.site.urls),
    path('books/', views.BookView.as_view()),
    path('books/<int:pk>/', views.BookDetaView.as_view()),
]

二、反序列化(重点)

2.1 反序列化的新增

序列化类

class BookSerializer(serializers.Serializer):
    # 序列化某些字段，这里写要序列化的字典
    name = serializers.CharField()  # serializers下大致跟models下的类是对应的
    price = serializers.CharField()
    publish = serializers.CharField()

    def create(self, validated_data):
        # 保存的逻辑
        # validated_data 校验过后的数据 {name,price,publish}
        # 保存到数据库
        book = Book.objects.create(**validated_data)
        # 一定要返回新增的对象
        return book

视图类

class BookView(APIView):
    def post(self, request):
        # requset.data  # 前端提交的要保存的数据----》校验数据---》存
        ser = BookSerializer(data=request.data)  # 把前端传入的要保存的数据，给data参数
        # 校验数据
        if ser.is_valid():
            # 保存---->需要自己写，要在序列化类BookSerializer中写----》create方法
            ser.save()  # 调用ser.save,自动触发咱们写的create，保存起来
            return Response({'code': 100, 'msg': '新增成功', 'result': ser.data})
        else:
            return Response({'code': 101, 'msg': ser.errors})

2.2 反序列化的修改

序列化类

class BookSerializer(serializers.Serializer):
    # 序列化某些字段，这里写要序列化的字典
    name = serializers.CharField()  # serializers下大致跟models下的类是对应的
    price = serializers.CharField()
    publish = serializers.CharField()

    def create(self, validated_data):
        # 保存的逻辑
        # validated_data 校验过后的数据 {name,price,publish}
        # 保存到数据库
        book = Book.objects.create(**validated_data)
        # 一定不要返回新增的对象
        return book

    def update(self, instance, validated_data):
        # instance 要修改的对象
        # validated_data 校验过后的数据
        instance.name = validated_data.get('name')
        instance.price = validated_data.get('price')
        instance.publish = validated_data.get('publish')
        instance.save()  # orm的单个对象，修改了单个对象的属性，只要调用对象.save,就能把修改保存到数据库

        return instance  # 不要忘了吧修改后的对象，返回

视图类

class BookDetailView(APIView):


    def put(self, request, pk):
        book = Book.objects.filter(pk=pk).first()
        # 反序列化保存 ---借助于序列化类
        ser = BookSerializer(data=request.data, instance=book)
        if ser.is_valid():
            ser.save()  # 由于没有重写update，所以这报错
            return Response({'code': 100, 'msg': '修改成功', 'result': ser.data})
        else:
            return Response({'code': 101, 'msg': ser.errors})

2.3 删除单条

视图类

class BookDetailView(APIView):

    def delete(self, request, pk):
        Book.objects.filter(pk=pk).delete()
        return Response({'code': 100, 'msg': '删除成功'})

三、完整的代码

models.py

from django.db import models


# Create your models here.


class Book(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    price = models.CharField(max_length=32)
    publish = models.CharField(max_length=32)

urls.py

from django.db import models


# Create your models here.


class Book(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    price = models.CharField(max_length=32)
    publish = models.CharField(max_length=32)

views.py

from django.shortcuts import render

# # rest_framework很规范，想导入什么拼写单词即可
# from rest_framework.request import Request
# from rest_framework.response import Response

from rest_framework.views import APIView
from django.http import JsonResponse  # 原生的
from rest_framework.response import Response  # drf提供的
from .models import Book

# 1  基于APIView+JsonResponse 写接口
# class BookView(APIView):
#     def get(self, request):
#         books = Book.objects.all()
#         book_list = []
#         for book in books:
#             book_list.append({'name': book.name, 'price': book.price, 'publish': book.publish})
#
#         return JsonResponse(book_list, safe=False)

# 基于APIView+Response 写接口
# class BookView(APIView):
#     def get(self, request):
#
#         print(request.GET)
#
#
#         books = Book.objects.all()
#         book_list = []
#         for book in books:
#             book_list.append({'name': book.name, 'price': book.price, 'publish': book.publish})
#
#         return Response(book_list)  # 无论是列表还是字典都可以序列化


# APIView和Response 之前没有用过


#  基于APIView+序列化类+Response 写接口
from .serializer import BookSerializer


class BookView(APIView):
    def get(self, request):
        # 只是为了验证之前讲过的
        print(request.method)
        print(request._request)
        print(type(self.request))

        books = Book.objects.all()
        # 使用序列化类来完成---》得有个序列化类
        # instance要序列化的数据books queryset对象
        # many=True 只要是queryset对象要传many=True，如果是单个对象就不用传
        ser = BookSerializer(instance=books, many=True)
        return Response(ser.data)  # 无论是列表还是字典都可以序列化

    def post(self, request):
        # requset.data  # 前端提交的要保存的数据----》校验数据---》存
        ser = BookSerializer(data=request.data)  # 把前端传入的要保存的数据，给data参数
        # 校验数据
        if ser.is_valid():
            # 保存---->需要自己写，要在序列化类BookSerializer中写----》create方法
            ser.save()  # 调用ser.save,自动触发咱们写的create，保存起来
            return Response({'code': 100, 'msg': '新增成功', 'result': ser.data})
        else:
            return Response({'code': 101, 'msg': ser.errors})


class BookDetailView(APIView):
    # def get(self, request,pk):
    def get(self, request, *args, **kwargs):
        book = Book.objects.filter(pk=kwargs.get('pk')).first()
        # 序列化
        ser = BookSerializer(instance=book)
        return Response(ser.data)

    def put(self, request, pk):
        book = Book.objects.filter(pk=pk).first()
        # 反序列化保存 ---借助于序列化类
        ser = BookSerializer(data=request.data, instance=book)
        if ser.is_valid():
            ser.save()  # 由于没有重写update，所以这报错
            return Response({'code': 100, 'msg': '修改成功', 'result': ser.data})
        else:
            return Response({'code': 101, 'msg': ser.errors})

    def delete(self, request, pk):
        Book.objects.filter(pk=pk).delete()
        return Response({'code': 100, 'msg': '删除成功'})

serializer.py(在app01中创建一个新的py文件写即可)

# from rest_framework.serializers import Serializer
from rest_framework import serializers
from rest_framework.exceptions import ValidationError
from .models import Book


class BookSerializer(serializers.Serializer):
    # 序列化某些字段，这里写要序列化的字典
    name = serializers.CharField()  # serializers下大致跟models下的类是对应的
    price = serializers.CharField()
    publish = serializers.CharField()

    def create(self, validated_data):
        # 保存的逻辑
        # validated_data 校验过后的数据 {name,price,publish}
        # 保存到数据库
        book = Book.objects.create(**validated_data)
        # 一定不要返回新增的对象
        return book

    def update(self, instance, validated_data):
        # instance 要修改的对象
        # validated_data 校验过后的数据
        instance.name = validated_data.get('name')
        instance.price = validated_data.get('price')
        instance.publish = validated_data.get('publish')
        instance.save()  # orm的单个对象，修改了单个对象的属性，只要调用对象.save,就能把修改保存到数据库

        return instance  # 不要忘了吧修改后的对象，返回

    # 反序列化校验的局部钩子 ，名字不能以sb开头
    def validate_name(self, name):
        # 校验name是否合法
        if name.startswith('sb'):
            # 校验不通过，抛异常
            raise ValidationError('不能以sb开头')
        else:
            return name

    # 全局钩子
    def validate(self, attrs):
        # 校验过后的数据，书名跟出版社名字不能一致
        if attrs.get('name') == attrs.get('publish'):
            raise ValidationError('书名跟出版社名字不能一致')
        else:
            return attrs

四、反序列化的校验

# 序列化类反序列化，数据校验功能--->类比forms组件
	-局部钩子
    -全局钩子

class BookSerializer(serializers.Serializer):
    # 序列化某些字段，这里写要序列化的字典
    name = serializers.CharField()  # serializers下大致跟models下的类是对应的
    price = serializers.CharField()
    publish = serializers.CharField()

    def create(self, validated_data):
        # 保存的逻辑
        # validated_data 校验过后的数据 {name,price,publish}
        # 保存到数据库
        book = Book.objects.create(**validated_data)
        # 一定不要忘了返回新增的对象
        return book

    def update(self, instance, validated_data):
        # instance 要修改的对象
        # validated_data 校验过后的数据
        instance.name = validated_data.get('name')
        instance.price = validated_data.get('price')
        instance.publish = validated_data.get('publish')
        instance.save()  # orm的单个对象，修改了单个对象的属性，只要调用对象.save,就能把修改保存到数据库

        return instance  # 不要忘了吧修改后的对象，返回

    # 反序列化校验的局部钩子 ，名字不能以sb开头
    def validate_name(self, name):
        # 校验name是否合法
        if name.startswith('sb'):
            # 校验不通过，抛异常
            raise ValidationError('不能以sb开头')
        else:
            return name

    # 全局钩子
    def validate(self, attrs):
        # 校验过后的数据，书名跟出版社名字不能一致
        if attrs.get('name') == attrs.get('publish'):
            raise ValidationError('书名跟出版社名字不能一致')
        else:
            return attrs

五、序列化类常用字段和字段参数（了解）

# 序列化类---》字段类 CharField，除此之外还有哪些其他的

# 序列化类---》字段类，字段类上，传属性的 ，序列化类上，也可以写属性
【models.CharField(max_length=32)】

5.1 常用字段类

字段	字段构造方式
BooleanField	BooleanField()
NullBooleanField	NullBooleanField()
CharField	CharField(max_length=None, min_length=None, allow_blank=False, trim_whitespace=True)
EmailField	EmailField(max_length=None, min_length=None, allow_blank=False)
RegexField	RegexField(regex, max_length=None, min_length=None, allow_blank=False)
SlugField	SlugField(maxlength=50, min_length=None, allow_blank=False) 正则字段，验证正则模式 [a-zA-Z0-9-]+
URLField	URLField(max_length=200, min_length=None, allow_blank=False)
UUIDField	UUIDField(format=’hex_verbose’) format: 1) 'hex_verbose' 如"5ce0e9a5-5ffa-654b-cee0-1238041fb31a" 2） 'hex' 如 "5ce0e9a55ffa654bcee01238041fb31a" 3）'int' - 如: "123456789012312313134124512351145145114" 4）'urn' 如: "urn:uuid:5ce0e9a5-5ffa-654b-cee0-1238041fb31a"
IPAddressField	IPAddressField(protocol=’both’, unpack_ipv4=False, **options)
IntegerField	IntegerField(max_value=None, min_value=None)
FloatField	FloatField(max_value=None, min_value=None)
DecimalField	DecimalField(max_digits, decimal_places, coerce_to_string=None, max_value=None, min_value=None) max_digits: 最多位数 decimal_palces: 小数点位置
DateTimeField	DateTimeField(format=api_settings.DATETIME_FORMAT, input_formats=None)
DateField	DateField(format=api_settings.DATE_FORMAT, input_formats=None)
TimeField	TimeField(format=api_settings.TIME_FORMAT, input_formats=None)
DurationField	DurationField()
ChoiceField	ChoiceField(choices) choices与Django的用法相同
MultipleChoiceField	MultipleChoiceField(choices)
FileField	FileField(max_length=None, allow_empty_file=False, use_url=UPLOADED_FILES_USE_URL)
ImageField	ImageField(max_length=None, allow_empty_file=False, use_url=UPLOADED_FILES_USE_URL)
ListField	ListField(child=, min_length=None, max_length=None)
DictField	DictField(child=)

----------重要，后面讲-----------
ListField	ListField(child=, min_length=None, max_length=None)
DictField	DictField(child=)


#记住的：CharField  IntegerField  DecimalField  DateTimeField BooleanField
ListField
DictField

5.2 常用字段参数

选项参数：

参数名称	作用
max_length	最大长度
min_lenght	最小长度
allow_blank	是否允许为空
trim_whitespace	是否截断空白字符
max_value	最小值
min_value	最大值

# CharField及其子类的(EmailField) ---》反序列化的校验,用字段自己的规则，如：
    max_length	最大长度
    min_lenght	最小长度
    allow_blank	是否允许为空
    trim_whitespace	是否截断空白字符

# IntegerField
    max_value	最小值
    min_value	最大值

通用参数：

参数名称	说明
read_only	表明该字段仅用于序列化输出，默认False
write_only	表明该字段仅用于反序列化输入，默认False
required	表明该字段在反序列化时必须输入，默认True
default	反序列化时使用的默认值
allow_null	表明该字段是否允许传入None，默认False
validators	该字段使用的验证器
error_messages	包含错误编号与错误信息的字典
label	用于HTML展示API页面时，显示的字段名称
help_text	用于HTML展示API页面时，显示的字段帮助提示信息

# 所有字段类都有的
required	表明该字段在反序列化时必须输入，默认True
default	    反序列化时使用的默认值
allow_null	表明该字段是否允许传入None，默认False
validators	该字段使用的验证器
----看一眼忘掉-----
error_messages	包含错误编号与错误信息的字典
label	用于HTML展示API页面时，显示的字段名称
help_text	用于HTML展示API页面时，显示的字段帮助提示信息

重点

read_only	表明该字段仅用于序列化输出，默认False
write_only	表明该字段仅用于反序列化输入，默认False

反序列化校验执行流程

	-1 先执行字段自己的校验规则----》最大长度，最小长度，是否为空，是否必填，最小数字。。。。
    -2 validators=[方法，] ----》单独给这个字段加校验规则
    	name=serializers.CharField(validators=[方法,])
    -3 局部钩子校验规则
    -4 全局钩子校验规则

六、序列化高级用法之source(了解)

-source指定的可以是字段，也可以是方法，用于重命名

-source可以做跨表查询

-source的名称跟变量的名称如果一样会报错

# 创建关联表
class Book(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    price = models.CharField(max_length=32)

    publish = models.ForeignKey(to='Publish', on_delete=models.CASCADE)  # 留住后面讲4，还有很多外键关联方式
    authors = models.ManyToManyField(to='Author')


class Publish(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    addr = models.CharField(max_length=32)


class Author(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    phone = models.CharField(max_length=11)

# 迁移，录入数据

6.1 序列化定制字段名字

# 重点：source可以指定序列化字段的名字
	-自有字段，直接写字段名字
    	-name_real = serializers.CharField(max_length=8, source='name')
    -关联字段，一对多的关联，直接点
    	-publish = serializers.CharField(source='publish.name')
    -多对多，搞不了,source不能用
    	-authors=serializers.CharField(source='authors.all')
        
        
# 序列化类
class BookSerializer(serializers.Serializer):
    # 字段参数，通用的，所有字段都可以写  通过source指定哪个字段
    # 自有字段，直接写字段名字
    name_real = serializers.CharField(max_length=8, source='name')
    real_price = serializers.CharField(source='price')

    # 关联字段，一对多的关联，直接点
    publish = serializers.CharField(source='publish.name')

    #多对多，搞不了,source不能用
    authors=serializers.CharField(source='authors.all')	

七、序列化高级用法之定制字段的两种方式

7.1 SerializerMethodField定制

定制关联字段的显示形式

	-一对多的，显示字典
    -多对多，显示列表套字典

代码

class BookSerializer(serializers.Serializer):
    name = serializers.CharField(max_length=8)
    price = serializers.CharField()

    # 定制返回格式---》方式一
    publish_detail = serializers.SerializerMethodField()
'''这里相当于用orm进行查询了'''
    def get_publish_detail(self, obj):
        return {'name': obj.publish.name, 'addr': obj.publish.addr}

    author_list = serializers.SerializerMethodField()

    def get_author_list(self, obj):
        l = []
        for author in obj.authors.all():
            l.append({'name': author.name, 'phone': author.phone})
        return l

7.2 在表模型中定制

#### 表模型
class Book(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    price = models.CharField(max_length=32)

    publish = models.ForeignKey(to='Publish', on_delete=models.CASCADE)  # 留住，还有很多
    authors = models.ManyToManyField(to='Author')

    def publish_detail(self):
        return {'name': self.publish.name, 'addr': self.publish.addr}

    def author_list(self):
        l = []
        for author in self.authors.all():
            l.append({'name': author.name, 'phone': author.phone})
        return l
    
    
 # 序列化类
class BookSerializer(serializers.Serializer):
    name = serializers.CharField(max_length=8)
    price = serializers.CharField()

    # publish_detail = serializers.CharField()
    publish_detail = serializers.DictField()
    author_list = serializers.ListField()

八、多表关联反序列化保存

8.1 新增图书接口

# 新增图书接口
	-前端传入的数据格式：{name:红楼梦,price:19,publish:1,authors:[1,2]}

# 视图类
class BookView(APIView):
    def post(self, request):
        ser = BookSerializer(data=request.data)
        if ser.is_valid():
            ser.save()
            return Response({'code': 100, 'msg': '新增成功'})
        else:
            return Response({'code': 101, 'msg': ser.errors})


# 序列化类
class BookSerializer(serializers.Serializer):
    # name和price  既用来序列化，又用来反序列化   即写又读 ,不用加read_only，write_only
    name = serializers.CharField(max_length=8)
    price = serializers.CharField()

    # 只用来做序列化   只读  read_only
    publish_detail = serializers.DictField(read_only=True)
    author_list = serializers.ListField(read_only=True)

    # 只用来做反序列化  只写  write_only
    publish = serializers.CharField(write_only=True)
    authors = serializers.ListField(write_only=True)

    # 新增要重写create方法
    def create(self, validated_data):
        # validated_data 校验过后的数据，{name:红楼梦,price:19,publish:1,authors:[1,2]}
        # 新增一本图书
        book = Book.objects.create(name=validated_data.get('name'), price=validated_data.get('price'),
                                   publish_id=validated_data.get('publish'))

        # 作者也要关联上
        # book.authors   add remove set clear....
        book.authors.add(*validated_data.get('authors'))
        # book.authors.add(1,2)
        return book

8.2 修改图书接口

# 新增图书接口
	-前端传入的数据格式：{name:红楼梦,price:19,publish:1,authors:[1,2]}

###视图类
class BookDetailView(APIView):
    def put(self, request, pk):
        book = Book.objects.filter(pk=pk).first()
        ser = BookSerializer(data=request.data, instance=book)
        if ser.is_valid():
            ser.save()
            return Response({'code': 100, 'msg': '修改成功'})
        else:
            return Response({'code': 101, 'msg': ser.errors})
        
        
        
 # 序列化类
#### 反序列化的多表关联的保存
class BookSerializer(serializers.Serializer):
    # name和price  既用来序列化，又用来反序列化   即写又读 ,不用加read_only，write_only
    name = serializers.CharField(max_length=8)
    price = serializers.CharField()

    # 只用来做反序列化  只写  write_only
    publish = serializers.CharField(write_only=True)
    authors = serializers.ListField(write_only=True)


    # 修改要重写update
    def update(self, instance, validated_data):
        # validated_data 校验过后的数据，{name:红楼梦,price:19,publish:1,authors:[1,2]}
        instance.name = validated_data.get('name')
        instance.price = validated_data.get('price')
        instance.publish_id = validated_data.get('publish')

        # 先清空，再add
        authors = validated_data.get('authors')
        instance.authors.clear()
        instance.authors.add(*authors)

        instance.save()

        return instance

    
    
	

九、反序列化字段校验其他

# 4层
	-1 字段自己的：举例：name = serializers.CharField(max_length=8, error_messages={'max_length': '太长了'})
    -2 validators=[方法，]   忽略掉
    -3 局部钩子
    -4 全局钩子

十、ModelSerializer使用

# ModelSerializer 继承自Serializer，帮咱们完成了很多操作
	-跟表模型强关联
	-大部分请求，不用写create和update了
    
# 如何使用

### ModelSerializer的使用
class BookSerializer(serializers.ModelSerializer):
    # 跟表有关联
    class Meta:
        model = Book  # 跟book表建立了关系     序列化类和表模型类
        # fields = '__all__'  # 序列化所有Book中的字段  id name price publish authors
        fields = ['name', 'price', 'publish_detail', 'author_list', 'publish', 'authors']  # 序列化所有Book中的name和price字段字段

        # 定制name反序列化时，最长不能超过8   给字段类加属性---方式一
        extra_kwargs = {'name': {'max_length': 8},
                        'publish_detail': {'read_only': True},
                        'author_list': {'read_only': True},
                        'publish': {'write_only': True},
                        'authors': {'write_only': True},
                        }

    # 如果Meta写了__all__ ,就相当于，复制了表模型中的所有字段，放在了这里，做了个映射
    # name = serializers.CharField(max_length=32)
    # price = serializers.CharField(max_length=32)

    # 定制name反序列化时，最长不能超过8   给字段类加属性---方式二，重写name字段
    # name = serializers.CharField(max_length=8)

    # 同理，所有的read_only和wirte_only都可以通过重写或使用extra_kwargs传入

    # 终极，把这个序列化类写成跟之前一模一样项目(方式三)
    # publish_detail = serializers.SerializerMethodField(read_only=True)
    # def get_publish_detail(self, obj):
    #     return {'name': obj.publish.name, 'addr': obj.publish.addr}
    # author_list = serializers.SerializerMethodField(read_only=True)
    # def get_author_list(self, obj):
    #     l = []
    #     for author in obj.authors.all():
    #         l.append({'name': author.name, 'phone': author.phone})
    #     return l

    # 局部钩子和全局钩子跟之前完全一样
    def validate_name(self, name):
        if name.startswith('sb'):
            raise ValidationError('不能sb')

        else:
            return name

十一、反序列化类校验部分源码解析（了解）

反序列化校验，什么时候，开始执行校验(切入点)

	-视图类中的 ser.is_valid(),就会执行校验，校验通过返回True，不通过返回False

入口：ser.is_valid() 是序列化类的对象，假设序列化类是BookSerializer---》我们在他的内部找is_valid---》找不到，找到父类的父类BaseSerializer中有is_valid ：【raise_exception：先注意，它的作用就是替代视图层中的if判断，当我们的程序运行is_valid的结果时False的时候会直接抛出异常】

   def is_valid(self, *, raise_exception=False):
    
        if not hasattr(self, '_validated_data'):
            try:
                # self序列化类的对象，属性中没有_validated_data，一定会走这句【核心】
                self._validated_data = self.run_validation(self.initial_data)
            except ValidationError as exc:
                self._validated_data = {}
                self._errors = exc.detail
            else:
                self._errors = {}

        if self._errors and raise_exception:
            raise ValidationError(self.errors)

        return not bool(self._errors)
'上面的代码我们简单区分一下可以分成两块，断言部分可以不管，当没有_validated_data这个属性或方法的时候会对他进行异常捕获。另一部分就是添加errors的错误信息并报错。通过这里我们可以猜到，执行序列化功能的代码肯定就是异常捕获那里了，而他的代码中运行了一个run_validation，这就是我们要研究的目标'
# self._validated_data = self.run_validation(self.initial_data) 核心--》self序列化类的对象
	-切记一定不要按住ctrl键点击，直接点会去Fields.py文件中的run_validation
    -真正的执行顺序是，从下往上找，对象中找不到，再往父类上一层层找
    -最终从Serializer类中找到了run_validation，而不是Fields.py文件中找到的run_validation

    def run_validation(self, data=empty):
        # 字段自己的，validates方法（就是执行字段中的约束条件，对他们进行校验）
        (is_empty_value, data) = self.validate_empty_values(data)
        if is_empty_value:
            return data
        # 局部钩子----【局部钩子】（ctrl点进来后我们可以发现他的代码中有反射，用getattr去找validate_开头的方法，回顾一下drf中的局部钩子，两者命名格式一样，因此这里就是局部钩子）
        value = self.to_internal_value(data)
        try:
            
            self.run_validators(value)
            # 全局钩子--》如果在BookSerializer中写了validate，优先走它，非常简单，ctril点进去我们可以看到他其实啥都没做就把数据返回出去了，但是当我们自定义后，就会现用我们定义的全局钩子进行校验
            value = self.validate(value)
 
        except (ValidationError, DjangoValidationError) as exc:
            raise ValidationError(detail=as_serializer_error(exc))

        return value
    
# 局部钩子  self.to_internal_value(data)    ---》self是BookSerializer的对象，从根上找
     def to_internal_value(self, data):
        ret = OrderedDict()
        errors = OrderedDict()
        fields = self._writable_fields
        # fields写在序列化类中一个个字段类的对象，即我们常说的字段名称
        for field in fields:
            # self BookSerializer的对象，反射validate_name
            validate_method = getattr(self, 'validate_' + field.field_name, None)
            try:
                # 在执行BookSerializer类中的validate_name方法，传入了要校验的数据
               validated_value = validate_method(validated_value)
            except ValidationError as exc:
                errors[field.field_name] = exc.detail
          
            else:
                set_value(ret, field.source_attrs, validated_value)

        if errors:
            raise ValidationError(errors)

        return ret