2.HDFS

一.分布式文件系统

1.分布式文件系统（Distributed File System）概念

  • 分布式文件系统管理的物理存储资源不一定直接连接在本地节点上，而是通过计算机网络与节点相连。

2.分布式文件系统特点

  • 分布式文件系统是基于Master/Slave模式，通常提供多个供用户访问的服务器。

  • 分布式文件系统一般都会提供备份和容错功能。

  • 分布式文件系统一般都会基于操作系统的本地文件系统

  • 多用户多应用的并行读写是分布式文件系统产生的根源

  • 分布式文件系统扩充存储空间的成本低廉，提供冗余备份和分布式计算

3.分布式文件系统结构

  • 分布式文件系统在物理结构上是由计算机集群中的多个节点构成的。

  • 节点分为两类：

    • 主节点（Master Node）：也被称为名称节点（NameNode）

    • 从节点（Slave Node）：也被称为数据节点（DataNode）

二.HDFS

1.HDFS概念

  • HDFS：Hadoop Distributed File System

  • HDFS：是一个使用Java实现的、分布式的、可横向扩展的文件系统

  • HDFS：是Hadoop核心组件

2.HDFS的体系结构

  • HDFS采用主从结构模型，一个HDFS集群包括一个名称节点和若干个数据节点。

  • 名称节点（NameNode）：作为中心服务器，负责管理文件系统的命名空间以及客户端对文件的访问。

  • 数据节点（DataNode）：一个节点运行一个数据节点进程，负责处理文件系统客户端的读/写请求。

  • 名称节点的统一调度下进行数据块的创建、删除和复制等操作。每隔数据节点的数据实际上是保存在本地Linux文件系统中的。

 

 

3.HDFS设计目标

  • 大数据集：用于存储大量文件，不适合小文件存储。

  • 基于廉价的普通硬件，可以容错硬件出错。

  • 简单的一致性模型：HDFS应用程序一次写入，多次读取文件的访问模式。

  • 顺序的数据流访问：适用于处理批量数据，而不适合随机定位访问。

  • 侧重高吞吐量的数据访问，可以容忍数据访问的高延迟。。

4.HDFS的优点

  • 高容错性：数据自动备份和自动恢复

  • 适合批处理

  • 适合大数据处理

  • 可构建在廉价机器上

5.HDFS的缺点

  • 不适合低延时数据访问：寻址时间长，适合读取大文件

  • 不适合小文件存取：寻道时间超过文件读取时间

  • 不适合并发写入、文件随即修改：一个文件只能有一个写者，仅支持append（日志）

6.HDFS存储设计思想

 

 

7.HDFS架构

 

 

8.HDFS核心概念

  • Block：文件被窃氛围固定大小的数据块

    • 默认数据块大小为128MB（hadoop2.x），hadoop1.x为64MB，不到128MB单独存成一个block。

    • 每个文件分成的block被存储在不同的数据节点上。

    • 每个block都有三份副本，相互都是平等的。

  • NameNode（NN）：名称节点

    • 概念：用于管理文件系统命名空间的组件

    • 特点：一个HDFS集群只有一个NameNode，一个命名空间，一个根目录，一份元数据。

    • 主要功能：

      • 用于接受客户端的读写服务

      • 保存metadata数据

      • 保存文件的拥有者（ownership）和权限（permissions）

      • 保存文件包含的块信息以及块在数据节点的位置（由数据节点启动时上报）

  • DataNode（DN）：数据节点，用于存储数据块block

    • 启动时需要向NN汇报block信息

    • 通过向NN发送心跳保持联系（3秒一次），如果NN在10分钟没有收到DN的心跳，则失去节点，将这个DataNode上存储的Block再备份到其他的节点上保证副本数量。

    • BlockSize是不可变的为128MB，但是副本数量用户可以设置，默认为3个。

    • 对于不足128MB数据是不会占用128MB实际空间

  • 元数据（metadata）：

    • 保存在NameNode中，启动后会加载到内存中，用于快速查询

    • 主要包括：

      • fsimage：元数据镜像文件，用于保存文件系统的目录树

      • edits：元数据操作日志，用于对目录树的修改操作，被写入共享存储系统中

  • SecondaryNameNode（SNN）：

    • 功能：帮助NN合并edits，减少NN启动时间，不是NN的备份

    • SNN执行的合并时机：

      • 根据配置文件设置的时间间隔fs.checkpoint.period，默认3600秒

      • 根据配置文件设置edits log大小fs.checkpoint.size，规定edits文件的最大值默认是64MB

    • NameNode高可用时没有SNN

    • HA支持动态增加DataNode

 9.Block的副本防止策略

  • 第一个副本：放置在上传文件的DN，如果是集群外提交，则随机挑选一台磁盘不太满、CPU不忙的节点。

  • 第二个副本：放置在与第一个副本不同的机架的节点上。

  • 第三个副本：与第二个副本相同机架的节点。

  • 更多副本：随机节点。

 

 

10.HDFS读文件流程

 

 

 

11.HDFS写文件流程

 

posted @ 2020-03-02 22:18  All_just_for_fun  阅读(257)  评论(0)  编辑  收藏  举报