9.Mybatis缓存

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一.缓存

1.简介

  1. 什么是缓存 [ Cache ]？

    • 存在内存中的临时数据。

    • 将用户经常查询的数据放在缓存（内存）中，用户去查询数据就不用从磁盘上(关系型数据库数据文件)查询，从缓存中查询，从而提高查询效率，解决了高并发系统的性能问题。

  2. 为什么使用缓存？

    • 减少和数据库的交互次数，减少系统开销，提高系统效率。

  3. 什么样的数据能使用缓存？

    • 经常查询并且不经常改变的数据

2.Mybatis缓存

  • MyBatis包含一个非常强大的查询缓存特性，它可以非常方便地定制和配置缓存。缓存可以极大的提升查询效率。

  • MyBatis系统中默认定义了两级缓存：一级缓存和二级缓存

    • 默认情况下，只有一级缓存开启。（SqlSession级别的缓存，也称为本地缓存）

    • 二级缓存需要手动开启和配置，他是基于namespace级别的缓存。

    • 为了提高扩展性，MyBatis定义了缓存接口Cache。我们可以通过实现Cache接口来自定义二级缓存

3.一级缓存

  • 一级缓存也叫本地缓存：

    • 与数据库同一次会话期间查询到的数据会放在本地缓存中。

    • 以后如果需要获取相同的数据，直接从缓存中拿，没必须再去查询数据库；

（1）搭建项目mybatis_cache

UserMapper.java接口：

1 //根据ID查询用户
2 User queryById(@Param("id") int id);

UserMapper.xml：

1 <select id="queryById" parameterType="_int" resultType="User">
2     select * from mybatis.user where id = #{id};
3 </select>

测试代码：

 1 @Test
 2 public void queryByIdTest(){
 3     SqlSession session = MybatisUtils.getSession();
 4 
 5     UserMapper mapper = session.getMapper(UserMapper.class);
 6 
 7     User user = mapper.queryById(1);
 8     System.out.println(user);
 9 
10     System.out.println("=====================");
11 
12     User user2 = mapper.queryById(1);
13     System.out.println(user2);
14 
15     session.close();
16 }

查看日志输出结果：

分析日志：

  • 可以从日志看出只执行一次查询，第二个查询语句使用了缓存

（2）缓存失效情况（4种情况）

  1. 查询不同东西

  2. 增删改操作，可能改变原来的数据，所以必定会刷新缓存！

  3. 查询不同的Mapper.xml

  4. 手动清理缓存！

     1 @Test
 2 public void testQueryUserById(){
 3     SqlSession session = MybatisUtils.getSession();
 4     UserMapper mapper = session.getMapper(UserMapper.class);
 5 
 6     User user = mapper.queryUserById(1);
 7     System.out.println(user);
 8 
 9     session.clearCache();//手动清除缓存
10 
11     User user2 = mapper.queryUserById(1);
12     System.out.println(user2);
13 
14     System.out.println(user==user2);
15 
16     session.close();
17 }

     

（3）小结

  • 一级缓存默认开启，只在一次的SqlSession中有效（ SqlSession session = MybatisUtils.getSession();  session.close(); 区间内有效）

4.二级缓存

  • 二级缓存也叫全局缓存，一级缓存作用域太低了，所以诞生了二级缓存

  • 基于namespace级别的缓存，一个名称空间，对应一个二级缓存；

  • 工作机制

    • 一个会话查询一条数据，这个数据就会被放在当前会话的一级缓存中；

    • 如果当前会话关闭了，这个会话对应的一级缓存就没了；但是我们想要的是，会话关闭了，一级缓存中的数据被保存到二级缓存中；

    • 新的会话查询信息，就可以从二级缓存中获取内容；

    • 不同的mapper查出的数据会放在自己对应的缓存（map）中；

（1）步骤：

  • 开启全局缓存 【mybatis-config.xml】

    <setting name="cacheEnabled" value="true"/>

  • 使用：每个mapper.xml中配置使用二级缓存，这个配置非常简单；【xxxMapper.xml】

    <cache eviction="FIFO" flushInterval="60000" size="512" readOnly="true"/> 
    或 <cache />

（2）结果：使用了二级缓存

（3）问题：

  • 当我们直接使用 <cache /> 而不去配置参数时需要将实体类实现序列化接口不然可能会报错

  • 所有的实体类先实现序列化接口 implements Serializable 

 1 import lombok.AllArgsConstructor;
 2 import lombok.Data;
 3 import lombok.NoArgsConstructor;
 4 
 5 import java.io.Serializable;
 6 
 7 @Data
 8 @AllArgsConstructor
 9 @NoArgsConstructor
10 public class User implements Serializable {
11     private int id;
12     private String name;
13     private String pwd;
14 
15 }

（4）小结：

  • 只要开启了二级缓存，我们在同一个Mapper中的查询，可以在二级缓存中拿到数据

  • 查出的数据都会被默认先放在一级缓存中

  • 只有会话提交或者关闭以后，一级缓存中的数据才会转到二级缓存中

5.Mybatis缓存原理

查询顺序：二级缓存-->一级缓存-->数据库

6.自定义缓存Ehcache

（1）介绍：

  • Ehcache是一种广泛使用的java分布式缓存，用于通用缓存；

（2）使用：

  • 要在应用程序中使用Ehcache，需要引入依赖的jar包

    1 <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.mybatis.caches/mybatis-ehcache -->
2 <dependency>
3     <groupId>org.mybatis.caches</groupId>
4     <artifactId>mybatis-ehcache</artifactId>
5     <version>1.1.0</version>
6 </dependency>

  • 在mapper.xml中使用对应的缓存即可：

    1 <cache type="org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache"></cache>

  • 编写ehcache的配置文件ehcache.xml：

     1 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
 2 <ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
 3          xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd"
 4          updateCheck="false">
 5     <!--
 6        diskStore：为缓存路径，ehcache分为内存和磁盘两级，此属性定义磁盘的缓存位置。参数解释如下：
 7        user.home – 用户主目录
 8        user.dir  – 用户当前工作目录
 9        java.io.tmpdir – 默认临时文件路径
10      -->
11     <diskStore path="./tmpdir/Tmp_EhCache"/>
12     
13     <defaultCache
14             eternal="false"
15             maxElementsInMemory="10000"
16             overflowToDisk="false"
17             diskPersistent="false"
18             timeToIdleSeconds="1800"
19             timeToLiveSeconds="259200"
20             memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>
21  
22     <cache
23             name="cloud_user"
24             eternal="false"
25             maxElementsInMemory="5000"
26             overflowToDisk="false"
27             diskPersistent="false"
28             timeToIdleSeconds="1800"
29             timeToLiveSeconds="1800"
30             memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>
31     <!--
32        defaultCache：默认缓存策略，当ehcache找不到定义的缓存时，则使用这个缓存策略。只能定义一个。
33      -->
34     <!--
35       name:缓存名称。
36       maxElementsInMemory:缓存最大数目
37       maxElementsOnDisk：硬盘最大缓存个数。
38       eternal:对象是否永久有效，一但设置了，timeout将不起作用。
39       overflowToDisk:是否保存到磁盘，当系统当机时
40       timeToIdleSeconds:设置对象在失效前的允许闲置时间（单位：秒）。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用，可选属性，默认值是0，也就是可闲置时间无穷大。
41       timeToLiveSeconds:设置对象在失效前允许存活时间（单位：秒）。最大时间介于创建时间和失效时间之间。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用，默认是0.，也就是对象存活时间无穷大。
42       diskPersistent：是否缓存虚拟机重启期数据 Whether the disk store persists between restarts of the Virtual Machine. The default value is false.
43       diskSpoolBufferSizeMB：这个参数设置DiskStore（磁盘缓存）的缓存区大小。默认是30MB。每个Cache都应该有自己的一个缓冲区。
44       diskExpiryThreadIntervalSeconds：磁盘失效线程运行时间间隔，默认是120秒。
45       memoryStoreEvictionPolicy：当达到maxElementsInMemory限制时，Ehcache将会根据指定的策略去清理内存。默认策略是LRU（最近最少使用）。你可以设置为FIFO（先进先出）或是LFU（较少使用）。
46       clearOnFlush：内存数量最大时是否清除。
47       memoryStoreEvictionPolicy:可选策略有：LRU（最近最少使用，默认策略）、FIFO（先进先出）、LFU（最少访问次数）。
48       FIFO，first in first out，这个是大家最熟的，先进先出。
49       LFU， Less Frequently Used，就是上面例子中使用的策略，直白一点就是讲一直以来最少被使用的。如上面所讲，缓存的元素有一个hit属性，hit值最小的将会被清出缓存。
50       LRU，Least Recently Used，最近最少使用的，缓存的元素有一个时间戳，当缓存容量满了，而又需要腾出地方来缓存新的元素的时候，那么现有缓存元素中时间戳离当前时间最远的元素将被清出缓存。
51    -->
52 
53 </ehcache>

 

posted @ 2020-02-13 01:09  All_just_for_fun  阅读(171)  评论(0)  编辑  收藏  举报