【环境配置】Anaconda的配置与使用
简介
记录笔者在配置和使用Anaconda过程中遇到的情况，内容持续更新~
一、conda的基础命令
二、使用过程中遇到的场景
场景1：在Linux服务器上安装miniconda3（更新于2023年5月15日）
服务器环境：CentOS 7.6 64bit
操作步骤：
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下载镜像安装包
wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
如果环境中没有wget，可以使用如下命令进行安装
yum install wget
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安装miniconda3
下载Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh安装包之后，会发现在root同级目录下有这个文件，直接执行这个文件即可
sh Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
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根据提示完成安装
简洁版：
按照指示一直按回车，接受协议，遇到选择输入yes即可。
自定义版：
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在设置安装位置时，输入自己想安装的位置，例如
/opt/app/miniconda，然后回车等待安装。 -
在设置是否初始化miniconda时，输入
no。 -
完成安装后，手动添加miniconda到系统环境变量
vim /etc/profile
按i进入编辑模式，并在最后一行添加
export PATH=/opt/app/miniconda/bin:$PATH
按esc键,输入:wq保存并退出，输入下面的代码，更新配置
source /etc/profile
关闭当前界面，新建一个连接，会发现命令行变成
(base) [root@zhifee ~]#
此时，每当建立连接，会自动激活base环境；要是不希望这样，可以进行如下设置
conda config --set auto_activate_base false
之后要进入，可以通过手动输入
conda activate base
区别：
简洁版会自动把miniconda添加到环境变量中，总之，减少了很多操作。
自定义版需要自己添加环境变量，喜欢DIY的话比较推荐
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设置自定义镜像源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
确定是否设置成功
conda info
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测试环境是否可用
创建虚拟环境，可以把test_env换成自己想要的名称
conda create -n test_env python=3.8
测试成功后可以删除创建的测试环境
conda remome test_env
三、使用过程中遇到的报错
报错1：在Windows上安装Pytorch，报错【CondaSSLError: OpenSSL appears to be unavailable on this machine】（更新于2023年8月28日）
服务器环境：Windows 10 64bit
软件环境：Anaconda3、Pytorch2.0、Cuda11.7
报错复现：
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创建虚拟环境
conda create -n pytorch python=3.8
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切换到Pytorch环境
conda activate pytorch
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根据Pytorch官网安装Pytorch2.0
conda install pytorch==2.0.0 torchvision==0.15.0 torchaudio==2.0.0 pytorch-cuda=11.7 -c pytorch -c nvidia
报错内容：（本地报错已修复，借用一下别人的图片，原帖链接）
解决方案：
- 找到anaconda的安装目录位置：比如 C:\ProgramData\Anaconda3\Library\bin，并找到如下两个DLL的文件：
- libcrypto-1_1-x64.dll
- libssl-1_1-x64.dll
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把文件复制到 C:\ProgramData\Anaconda3\DLLs
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重启一下Anaconda Prompt，然后按照之前的操作再次安装，就不会报错了
