大数据概述

大数据对于思维方式的影响

1.全样而非抽样的。以前由于数据存储和处理能力的限制，对于数据分析只能够在全集中抽取部分进行由样本数据分析推断全集数据的总体特征。而今大数据的数据存储和处理能力的提升，分布式文件系统和分布式数据库技术提供了理论上近乎无限的数据存储能力，分布式并行编程框架MapReduce提供了强大的海量数据并行处理能力。有了大数据技术的支持，对于全集数据的分析不需要以局部推断全局，能够做到分析结果更加准确；除此之外，速度也是极快。

2.效率而非精确。在过去因为抽样分析的方式，就必须追求分析方法的精确性，但是抽样分析的局限性，对全集数据的分析可能会造成很大的误差。但是现在大数据时代采用的是全集分析而不是抽样分析，因此误差会缩小到极小。现今需要注意的并不是分析方法，而是提高算法效率。

3.相关而非因果。以前对于数据分析的结果只是推断已知结论对未来可能会造成什么影响和已知结论出现的原因，而现在是对于分析结果进行任何时刻的预测。

大数据、云计算、物联网之间的区别与联系

物联网是互联网大脑的感觉神经系统；云计算是互联网大脑的中枢神经系统；大数据是互联网智慧和意识产生的基础。

大数据处于一个快速发展的状态，它改变了以往人们的思维方式以及处理问题的方式。对于大数据应用与发展必然要抱着一种参与进来，适应的态度。