python深浅copy探究
引入
在python程序中，如果我们操作一个变量的值去做运算，而又想在下次调用时，仍使用原来的变量的值去做运算，那么我们我们就需要将这个变量去做备份，这就是本文所要探究的问题。
开始
变量-对象-引用：
python中全部皆对象，Python中变量是指对象(甚至连type其本身都是对象，type对象)的引用，Python是动态类型，程序运行时候，会根据对象的类型来确认变量到底是什么类型。
我们有时候会见到这样一种情况：
a = 1
b = a
这样做不就是把数据copy了一份吗，错，这样做只是在程序中新创建了一个对象b，去引对象a创建是指定的值，也就是说，它们是指向了同一块内存地址，而不是在创建 b = a 时又重新在内存中开辟出一块空间来，所以当一个变量的值被修改，则另一个变量的值也会随之被修改，这样说可能不太理解，来个图示吧：
这个叫做"共享引用"，而不是做一个副本(不要犯这样的错哦)。
正题
现在就开始探究一下深浅copy
深浅copy的方法由python内置的一标准库提供(提供的copy方法，适合所有类型对象)
简单点说
- copy.copy 浅拷贝 只拷贝父对象，不会拷贝对象的内部的子对象。
- copy.deepcopy 深拷贝 拷贝对象及其子对象
用一个简单的例子来说明一下
>>> import copy >>> a = [1,2,3,['a','b','c']] >>> b = a >>> c = copy.copy(a) >>> d = copy.deepcopy(a)
a是一个列表，表中的a[3]也是一个列表(也就是一个内部的子对象)，b是对a列表的又一个引用，所有a，b是完全相同的，我们可以通过id(a)来验证。
>>> id(a) 60356208 >>> id(b) 60356208 >>> id(c) 63132896 >>> id(d) 63133256
a 和 b的相同也证实了前面所说的共享引用；
深浅copy的区别：
浅copy
>>> import copy >>> a = [1,2,3,['a','b','c']] #a具有两级对象的列表 >>> b = copy.copy(a) #创建变量b，使其浅copy a的值 >>> b [1, 2, 3, ['a', 'b', 'c']] >>> a[1] = "two" #当a的父对象修改之后而b的父对象不会被修改 >>> a [1, 'two', 3, ['a', 'b', 'c']] >>> b [1, 2, 3, ['a', 'b', 'c']] >>> a[3][0] = 'A' #当a的子对象被修改之后b的子对象也会随之修改 >>> a [1, 'two', 3, ['A', 'b', 'c']] >>> b [1, 2, 3, ['A', 'b', 'c']]
深copy
>>> import copy >>> a = [1,2,3,['a','b','c']] #a具有两级对象的列表 >>> b = copy.deepcopy(a) #创建变量b，使其深copy a的值 >>> b [1, 2, 3, ['a', 'b', 'c']] >>> a[1] = "two" #当a的父对象修改之后而b的父对象不会被修改 >>> a [1, 'two', 3, ['a', 'b', 'c']] >>> b [1, 2, 3, ['a', 'b', 'c']] >>> a[3][0] = 'A' #当a的子对象被修改之后b的子对象仍不会随之修改 >>> a [1, 'two', 3, ['A', 'b', 'c']] >>> b [1, 2, 3, ['a', 'b', 'c']]
浅拷贝是指拷贝的只是原对象元素的引用，换句话说，浅拷贝产生的对象本身是新的，但是它的内容不是新的，只是对原对象的一个引用
>>> aList=[[1, 2], 3, 4] >>> bList = aList[:] #利用切片完成一次浅拷贝 >>> id(aList) 3084416588L >>> id(bList) 3084418156L >>> aList[0][0] = 5 >>> aList [[5, 2], 3, 4] >>> bList [[5, 2], 3, 4]
但是有点需要特别提醒的，如果对象本身是不可变的，那么浅拷贝时也会产生两个值
>>> aList = [1, 2] >>> bList = aList[:] >>> bList [1, 2] >>> aList [1, 2] >>> aList[1]=111 >>> aList [1, 111] >>> bList [1, 2]
为什么bList的第二个元素没有变成111呢？因为数字在python中是不可变类型！！
在这顺便回顾下Python标准类型的分类：
- 可变类型： 列表，字典
- 不可变类型：数字，字符串，元组
理解了浅拷贝，深拷贝是什么自然就很清楚了。
python中有一个模块copy，deepcopy函数用于深拷贝，copy函数用于浅拷贝。
最后，对象的赋值是深拷贝还是浅拷贝？
对象赋值实际上是简单的对象引用
>>> a = 1 >>> id(a) 135720760 >>> b = a >>> id(b) 135720760
a和b完全是一回事。
