Golang 并发编程

并行和并发

  • 并行:在同一时刻,有多条指令在多个 CPU 处理器上同时执行
  • 并发:在同一时刻,只能有一条指令执行,但多个进程指令被快速地轮换执行

go 语言并发优势

  • go 从语言层面就支持了并发
  • 简化了并发程序的编写

goroutine 是什么

  • 它是 go 并发设计的核心
  • goroutine 就是协程,它比线程更小,十几个 goroutine 在底层可能就是五六个线程
  • go 语言内部实现了 goroutine 的内存共享,执行 goroutine 只需极少的栈内存(大概是 4~5KB)

Go 语言的并发是基于 goroutine 的,goroutine 类似于线程,但并非线程。可以将 goroutine 理解为一种虚拟线程。Go 语言运行时会参与调度 goroutine,并将 goroutine 合理地分配到每个 CPU 中,最大限度地使用 CPU 性能。开启一个 goroutine 的消耗非常小(大约 2KB 的内存),你可以轻松创建数百万个 goroutine。

goroutine 的特点:

  • goroutine 具有可增长的分段堆栈。这意味着它们只在需要时才会使用更多内存。
  • goroutine 的启动时间比线程快。
  • goroutine 原生支持利用 channel 安全地进行通信。
  • goroutine 共享数据结构时无需使用互斥锁。

创建 goroutine

  • 只需要在语句前添加 go 关键字,就可以创建并发执行单元
  • 开发⼈员无需了解任何执⾏细节,调度器会自动将其安排到合适的系统线程上执行
package main

import (
	"fmt"
	"time"
)

// 测试协程
func newTask() {
	i := 0
	for {
		i++
		fmt.Printf("new goroutine: i = %d\n", i)
		time.Sleep(time.Second)
	}
}

func main() {
	// 子协程调用方法
	go newTask()
	i := 0
	for {
		i++
		fmt.Printf("main goroutine: i = %d\n", i)
		time.Sleep(time.Second)
	}
}

如果主协程退出了,其他任务还执行吗?

package main

import (
	"fmt"
	"time"
)

func main() {
	go func() {
		i := 0
		for {
			i++
			fmt.Printf("new froutine: i = %d\n", i)
			time.Sleep(time.Second)
		}
	}()
	// 主程序退出子协程也会退出
	for {}
}

runtime 包

runtime.Gosched():让出 CPU 时间片,重新等待安排任务

package main

import (
	"fmt"
	"runtime"
)

func main() {
	go func(s string) {
		for i := 0; i < 2; i++ {
			fmt.Println(s)
		}
	}("world")
	// 主协程
	for i := 0; i < 2; i++ {
		// 切一下,再次分配任务
		runtime.Gosched()
		fmt.Println("hello")
	}
}

runtime.Goexit(),退出当前协程

package main

import (
	"fmt"
	"runtime"
)

func main() {
	go func() {
		defer fmt.Println("A.defer")
		func() {
			defer fmt.Println("B.defer")
			// 结束协程
			runtime.Goexit()
			defer fmt.Println("C.defer")
			fmt.Println("B")
		}()
		fmt.Println("A")
	}()
	for {
	}
}

runtime.GOMAXPROCS(),设置跑程序的 CPU 核数

package main

import (
	"fmt"
	"runtime"
)

func main() {
	//runtime.GOMAXPROCS(1)
	runtime.GOMAXPROCS(3)
	for {
		go fmt.Println(0)
		fmt.Println(1)
	}
}

channel 是什么

  • goroutine 运行在相同的地址空间,因此访问共享内存必须做好同步,处理好线程安全问题
  • goroutine 奉行通过通信来共享内存,而不是共享内存来通信
  • channel 是一个引用类型,用于多个 goroutine 通讯,其内部实现了同步,确保并发安全

channel 的基本使用

  • channel 可以用内置 make()函数创建
  • 定义一个 channel 时,也需要定义发送到 channel 的值的类型
make(chan 类型)
make(chan 类型, 容量)
  • 当 capacity= 0 时,channel 是无缓冲阻塞读写的,当 capacity> 0 时,channel 有缓冲、是非阻塞的,直到写满 capacity 个元素才阻塞写入
  • channel 通过操作符<-来接收和发送数据,发送和接收数据语法:
channel <- value      //数据存入管道
<-channel             //管道取数据
x := <-channel        //接收管道数据
x, ok := <-channel    //功能根上面类似,OK是布尔值,检查管道是否为空或已经关闭
package main

import "fmt"

func main() {
	// 创建一个存储int类型的channel
	c := make(chan int)
	// 一个协程写入数据
	go func() {
		defer fmt.Println("子协程结束")
		fmt.Println("子协程正在运行")
		// 存数据
		c <- 666
	}()

	// 外面读数据
	num := <- c
	fmt.Println("num = ", num)
	fmt.Println("main 结束")
}

无缓冲的 channel

  • 无缓冲的通道是指在接收前没有能力保存任何值的通道

有缓冲的 channel

  • 有缓冲的通道是一种在被接收前能存储一个或者多个值的通道
package main

import (
	"fmt"
	"time"
)

func main() {
	// 0 代表无缓冲通道
	//c := make(chan int, 0)
	c := make(chan int, 3)
	fmt.Printf("len(c)=%d, cap(c)=%d\n", len(c), cap(c))
	// 子协程去写数据
	go func() {
		defer fmt.Printf("子协程结束了")
		for i := 0; i < 3; i++ {
			c <- i
			fmt.Printf("子协程在运行[%d], len(c)=%d, cap(c)=%d\n", i, len(c), cap(c))
		}
	}()

	time.Sleep(2 * time.Second)
	for i := 0; i < 3; i++ {
		num := <-c
		fmt.Println("num=", num)
	}
	fmt.Println("main 结束")
}

close()

  • 可以通过内置的 close()函数关闭 channel
package main

import "fmt"

func main() {
	c := make(chan int)
	go func() {
		for i := 0; i < 5; i++ {
			c <- i
		}
		close(c)
	}()

	for {
		if data, ok := <-c; ok {
			fmt.Println(data)
		} else {
			fmt.Println("结束了")
			break
		}
	}
	fmt.Println("main 结束")
}

单方向的 channel

  • 默认情况下,通道是双向的,也就是,既可以往里面发送数据也可以接收数据
  • go 可以定义单方向的通道,也就是只发送数据或者只接收数据,声明如下
var ch1 chan int         //正常的,可以读,可以写
var ch2 chan<- float64   //只写float64的管道
var ch3 <-chan int        //只读int的管道
  • 可以将 channel 隐式转换为单向队列,只收或只发,不能将单向 channel 转换为普通 channel
package main

import "fmt"

func main() {
	// 定义通道
	c := make(chan int, 3)
	// chan转为只写的
	var send chan<- int = c
	// chan 转为只读
	var recv <-chan int = c

	send <- 1
	fmt.Println(<-recv)
	// 不能从单向转换回去
}
package main

import "fmt"

// 生产者 只写
func producter(out chan<- int) {
	defer close(out)
	for i := 0; i < 5; i++ {
		out <- i
	}
}
// 消费者 只读
func cunsumer(in <-chan int) {
	for num := range in {
		fmt.Println(num)
	}
}

func main() {
	// 定义通道
	c := make(chan int, 3)
	// chan转为只写的
	var send chan<- int = c
	// chan 转为只读
	var recv <-chan int = c

	go producter(send)
	cunsumer(recv)

	fmt.Println("main 结束")
}

Workpool 模型

  • 本质上是生产者消费者模型
  • 可以有效控制 goroutine 数量,防止暴涨
  • 需求:
    • 计算一个数字的各个位数之和,例如数字 123,结果为 1+2+3=6
    • 随机生成数字进行计算
package main

import (
	"fmt"
	"math/rand"
)

type Job struct {
	Id      int
	RandNum int
}

type Result struct {
	job *Job
	sum int
}

// 创建任务池
func createPoll(poolSize int, jobChan chan *Job, resultChan chan *Result) {
	// 根据指定的poolSize去启动协程个数
	for i := 0; i < poolSize; i++ {
		go func(jobChan chan *Job, resultChan chan *Result) {
			for job := range jobChan {
				r_num := job.RandNum
				var sum int
				for r_num != 0 {
					tmp := r_num % 10
					sum += tmp
					r_num /= 10
				}
				r := &Result{
					job: job,
					sum: sum,
				}
				resultChan <- r
			}
		}(jobChan, resultChan)
	}
}

func main() {
	// 初始化管道
	jobChan := make(chan *Job, 128)
	resultChan := make(chan *Result, 128)

	// 创建任务
	createPoll(64, jobChan, resultChan)

	// 开启协程去读数据
	go func(resultChan chan *Result) {
		for result := range resultChan {
			fmt.Printf("job id: %d, randNum: %d, result: %d\n",
				result.job.Id, result.job.RandNum, result.sum)
		}
	}(resultChan)

	// 循环生成随机数
	var id int
	for {
		id++
		rand_num := rand.Int()
		job := &Job{
			Id:      id,
			RandNum: rand_num,
		}
		jobChan <- job
	}
}

定时器

Timer:时间到了,执行只执行 1 次

package main

import (
	"fmt"
	"time"
)

func main() {
	// 1. timer基本使用
	//timer01 := time.NewTimer(2 * time.Second)
	//t1 := time.Now()
	//fmt.Printf("t1:%v\n", t1)
	//t2 := <- timer01.C
	//fmt.Printf("t2:%v\n", t2)

	// 2. 验证timer只能响应1次
	//timer02 := time.NewTimer(time.Second)
	//for {
	//	<- timer02.C
	//	fmt.Println("时间到了")
	//}

	// 3. 实现延时的功能
	// 1)
	//time.Sleep(time.Second)
	// 2)
	//timer03 := time.NewTimer(2*time.Second)
	//<- timer03.C
	//fmt.Println("2秒到")
	// 3)
	//<- time.After(2*time.Second)
	//fmt.Println("2秒到")

	// 4. 停止定时器
	//timer04 := time.NewTimer(2*time.Second)
	//go func() {
	//	<-timer04.C
	//	fmt.Println("定时器执行力")
	//}()
	//b := timer04.Stop()
	//if b {
	//	fmt.Println("timer04定时器关闭了")
	//}

	// 5. 重置定时器
	timer05 := time.NewTimer(3*time.Second)
	timer05.Reset(1*time.Second)
	fmt.Println(time.Now())
	fmt.Println(<-timer05.C)
}

Ticker:时间到了,多次执行

package main

import (
	"fmt"
	"time"
)

func main() {
	// 1. 获取ticker对象
	ticker := time.NewTicker(1*time.Second)
	i := 0
	go func() {
		for {
			i++
			fmt.Println(<-ticker.C)
			if i == 5 {
				ticker.Stop()
			}
		}
	}()

	for{}
}

select

  • go 语言提供了 select 关键字,可以监听 channel 上的数据流动
  • 语法与 switch 类似,区别是 select 要求每个 case 语句里必须是一个 IO 操作
select {
case <-chan1:
   // 如果chan1成功读到数据,则进行该case处理语句
case chan2 <- 1:
   // 如果成功向chan2写入数据,则进行该case处理语句
default:
   // 如果上面都没有成功,则进入default处理流程
}

select 可以同时监听一个或多个 channel,直到其中一个 channel ready

package main

import (
	"fmt"
	"time"
)

func test01(ch chan string) {
	time.Sleep(2 * time.Second)
	ch <- "hello"
}

func test02(ch chan string) {
	time.Sleep(5 * time.Second)
	ch <- "world"
}

func main() {
	chan01 := make(chan string)
	chan02 := make(chan string)

	go test01(chan01)
	go test02(chan02)

	select {
	case s1 := <-chan01:
		fmt.Println("s1=", s1)
	case s2 := <-chan02:
		fmt.Println("s2=", s2)
	}
}

** 如果多个 channel 同时 ready,则随机选择一个执行**

package main

import "fmt"

func main() {
	ch01 := make(chan int)
	ch02 := make(chan int)

	go func() {
		ch01 <- 1
	}()

	go func() {
		ch02 <- 2
	}()

	select {
	case val := <-ch01:
		fmt.Println("ch01, ->", val)
	case val := <-ch02:
		fmt.Println("ch02, ->", val)
	}
}

可以用于判断管道是否存满

package main

import (
	"fmt"
	"time"
)

func writeChan(ch chan int) {
	var i int
	for {
		i++
		select {
		case ch <- i:
			fmt.Println("set val: ", i)
		default:
			fmt.Println("channel full")
		}
		time.Sleep(500*time.Millisecond)
	}
}

func main() {
	// 定义管道
	ch := make(chan int, 10)
	// 开启协程去写数据
	go writeChan(ch)

	// 取数据
	for i := range ch {
		fmt.Println("get val: ", i)
		time.Sleep(2*time.Second)
	}
}

等待组

  • sync.WaitGroup:用来等待一组子协程的结束,需要设置等待的个数,每个子协程结束后要调用 Done(),最后在主协程中 Wait()即可
  • 有 3 个方法
    • Add():添加计数
    • Done():操作结束,计数减 1
    • Wait():等待所有操作结束
package main

import "fmt"

// 手动实现协程等待

func main() {
	// 创建管道
	ch := make(chan int)
	// 计数,代表子协程个数
	count := 2
	go func() {
		fmt.Println("子协程01")
		ch <- 1
	}()

	go func() {
		fmt.Println("子协程02")
		ch <- 1
	}()

	for range ch {
		count --
		if count == 0 {
			close(ch)
		}
	}
}
package main

import (
	"fmt"
	"sync"
)

// 等待组

func main() {
	// 声明等待组
	var wg sync.WaitGroup
	wg.Add(2)
	go func() {
		fmt.Println("子协程01")
		// 协程完成执行done操作
		wg.Done()
	}()

	go func(){
		defer wg.Done()
		fmt.Println("子协程02")
	} ()

	wg.Wait()
}

互斥锁

  • go 中 channel 实现了同步,确保并发安全,同时也提供了锁的操作方式,确保多个协程的安全问题
  • go 中 sync 包提供了锁相关的支持
  • Mutex 互斥锁:以加锁方式解决并发安全问题
package main

import (
	"fmt"
	"sync"
)

// 没有对全局变量加锁,多个修改操作同时对x修改会产生数据错误
var x int
var wg sync.WaitGroup

func add() {
	defer wg.Done()
	for i := 0; i < 5000; i++ {
		x += 1
	}
}

func main() {
	wg.Add(3)
	go add()
	go add()
	go add()
	wg.Wait()
	fmt.Println("x->", x)
}
package main

import (
	"fmt"
	"sync"
)

// 没有对全局变量加锁,多个修改操作同时对x修改会产生数据错误
var x int
var wg sync.WaitGroup
// 声明锁
var mutex sync.Mutex

func add() {
	defer wg.Done()
	for i := 0; i < 5000; i++ {
		// 加锁
		mutex.Lock()
		x += 1
		// 解锁
		mutex.Unlock()
	}
}

func main() {
	wg.Add(3)
	go add()
	go add()
	go add()
	wg.Wait()
	fmt.Println("x->", x)
}

读写锁

  • 分为读锁和写锁
  • 当读操作多时,不涉及数据修改,应该允许程序同时去读,写的时候再加锁
package main

import (
	"fmt"
	"sync"
	"time"
)

// 声明读写锁
var rwLock sync.RWMutex
var wg sync.WaitGroup
// 全局变量
var x int

func write() {
	rwLock.Lock()
	fmt.Println("write rwlock")
	x += 1
	time.Sleep(2 * time.Second)
	fmt.Println("write rwunlock")
	rwLock.Unlock()
	wg.Done()
}

func read(i int) {
	rwLock.RLock()
	fmt.Println("read rwlock")
	fmt.Printf("gorountine: %d x=%d\n", i, x)
	time.Sleep(5 * time.Second)
	fmt.Println("read rwunlock")
	rwLock.RUnlock()
	wg.Done()
}

func main() {
	wg.Add(1)
	go write()
	time.Sleep(time.Millisecond * 50)
	for i := 0; i < 10; i++ {
		wg.Add(1)
		go read(i)
	}
	wg.Wait()
}

读写锁与互斥锁性能对比

package main

import (
	"fmt"
	"sync"
	"time"
)

// 声明读写锁
var rwLock sync.RWMutex
// 声明互斥锁
var mutex sync.Mutex
// 声明等待组
var wg sync.WaitGroup
// 全局变量
var x int

// 写数据
func write() {
	for i := 0; i < 100; i++ {
		//mutex.Lock()
		rwLock.Lock()
		x += 1
		time.Sleep(10 * time.Millisecond)
		//mutex.Unlock()
		rwLock.Unlock()
	}
	wg.Done()
}

func read(i int) {
	for i := 0; i < 100; i++ {
		//mutex.Lock()
		rwLock.RLock()
		time.Sleep(time.Millisecond)
		//mutex.Unlock()
		rwLock.RUnlock()
	}
	wg.Done()
}

// 互斥锁运行时间: 14551861000
// 读写锁运行时间: 1321229000
func main() {
	start := time.Now().UnixNano()

	wg.Add(1)
	go write()
	for i := 0; i < 100; i++ {
		wg.Add(1)
		go read(i)
	}
	wg.Wait()
	end := time.Now().UnixNano()
	fmt.Println("运行时间: ", end-start)
}

原子操作

  • 加锁操作比较耗时,整数可以使用原子操作保证线程安全
  • 原子操作在用户态就可以完成,因此性能比互斥锁高
  • 原子操作方法在 doc.go 文件中
    • AddXxx():加减操作
    • CompareAndSwapXxx():比较并交换
    • LoadXxx():读取操作
    • StoreXxx():写入操作
    • SwapXxx():交换操作

原子操作与互斥锁性能对比

package main

import (
	"fmt"
	"sync"
	"sync/atomic"
	"time"
)

// 声明互斥锁
var mutex sync.Mutex
// 声明等待组
var wg sync.WaitGroup
// 全局变量
var x int32

// 互斥锁操作
func add01() {
	for i := 0; i < 500; i++ {
		mutex.Lock()
		x += 1
		mutex.Unlock()
	}
	wg.Done()
}

// 原子操作
func add02() {
	for i := 0; i < 500; i++ {
		atomic.AddInt32(&x, 1)
	}
	wg.Done()
}

// 互斥锁运行时间:   1896256000
// 原子操作运行时间: 89723000
func main() {
	start := time.Now().UnixNano()

	for i := 0; i < 10000; i++ {
		wg.Add(1)
		//go add01()
		go add02()
	}

	wg.Wait()
	end := time.Now().UnixNano()
	fmt.Println("x: ", x)
	fmt.Println("运行时间: ", end-start)
}

Map 的并发操作

Map 不是并发安全的,但并发读是没问题的

package main

import (
	"fmt"
	"sync"
)

func main() {
	wg := sync.WaitGroup{}
	m := make(map[int]int)

	// 添加一些数据
	for i := 0; i < 10; i++ {
		m[i] = i
	}

	// 并发去读
	for i := 0; i < 10; i++ {
		wg.Add(1)
		go func(k int) {
			fmt.Println(m[k])
			wg.Done()
		}(i)
	}
	wg.Wait()
	fmt.Println(m)
}

Map 并发写是有问题的

package main

import (
	"fmt"
	"sync"
)

func main() {
	wg := sync.WaitGroup{}
	m := make(map[int]int)
	mutex := sync.Mutex{}

	// 并发写
	for i := 0; i < 10; i++ {
		wg.Add(1)
		go func(k int) {
			defer wg.Done()
			mutex.Lock()
			m[k] = k
			mutex.Unlock()
		}(i)
	}
	wg.Wait()
	fmt.Println(m)
}

Golang 为什么这么块: Go 为什么这么“快”-腾讯技术

posted @ 2020-03-17 11:57  ZhiChao&  阅读(365)  评论(0编辑  收藏  举报