摘要：
协同过滤是通过将用户和其他用户和的数据进行对比来实现推荐。 我们不利用专家所给出的重要属性来描述物品从而计算他们之间的相似度，而是利用用户对他们的意见来计算相似度，这就是协同过滤中所使用的方法。它不关心物品的描述属性，而是严格的按照许多用户的观点来计算相似度。 相似度的度量一种是欧式距离，一种是皮尔 阅读全文
摘要：
奇异值分解是一个有着很明显的物理意义的一种方法，它可以将一个比较复杂的矩阵用更小更简单的几个子矩阵的相乘来表示，这些小矩阵描述的是矩阵的重要的特性。 特征值分解和奇异值分解两者有着很紧密的关系，特征值分解和奇异值分解的目的都是一样，就是提取出一个矩阵最重要的特征。先谈谈特征值分解吧：1 特征值：如果 阅读全文