sigmoid和softmax的应用意义区别

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写的很清楚，并举例佐证，容易理解，推荐！

sigmoid = 多标签分类问题=多个正确答案=非独占输出
构建分类器，解决多个正确答案的问题时，用sigmoid函数分别处理各个原始输出值。

softmax = 多类别分类问题=只有一个正确答案=互斥输出
构建分类器，解决只有唯一正确答案的问题时，用softmax函数处理各个原始输出值。
softmax函数的分母综合了原始输出值的所有因素，这意味着，Softmax函数得到的不同概率之间的相互关联。