摘要：
数组：按序号访问元素，连续存储，元素可以有序、也可以无序，用下标来定位元素，元素的数量确定(有上限)，按下标访问很快，插入和删除元素、排序的开销比较大(元素的移位操作)，数组元素无序时，元素的排序速度比较慢(依次比较)，数组元素有序时，元素的查找速度比较慢(二分查找，比无序时快)。 链表：插入、删除 阅读全文
摘要：
想必很多人都看过“头文件中的 #ifndef/ #define/ #endif防止该头文件被重复引用”。但是是否能理解“被重复引用”是什么意思？是不能在不同的两个文件中使用include来包含这个头文件吗？如果头文件被重复引用了，会产生什么后果？是不是所有的头文件都要加入#ifndef / #def 阅读全文
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（1）删除xavier上的teamviewer sudo apt-get purge teamviewer-host （2）去https://www.teamviewer.com/it/download/linux/下载teamviewer-host_14.1.3399_armhf.deb安装包 （ 阅读全文
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（1）conda创建虚拟环境 conda create --name nlp python=3.6 （2）进入/退出conda创建的环境nlp #进入conda创建的环境nlp source activate nlp #退出conda创建的环境nlp source deactivate （3）查看当 阅读全文
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1、两者区别 在引入右值引用，转移构造函数，转移复制运算符之前，通常使用push_back()向容器中加入一个右值元素(临时对象)的时候，首先会调用构造函数构造这个临时对象，然后需要调用拷贝构造函数这个临时对象放入容器中。原来的临时变量释放。这样造成的问题是临时变量申请的资源就浪费。 引入右值引用， 阅读全文
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在做模型量化的时候，经常遇到这几个类精度表示，做下记录： 类型 位 float16 半精读 2个字节 float32 float 4个字节 float64 双精度 8个字节 注： bits：位数 bytes：字节 1bytes = 8 bits 单精度用小数用23位存储，加上默认的小数点前的1为1， 阅读全文
摘要：
SIFT/SURF为了实现不同图像中相同场景的匹配，主要包括三个步骤： 1. 尺度空间的建立； 2.特征点的提取； 3.利用特征点周围邻域的信息生成特征描述子; 4.特征点匹配。 SIFT 1.生成高斯差分金字塔(DOG)，尺度空间构建 （1）通过对原始图像进行尺度变换，获得图像多尺度下的尺度空间表 阅读全文
摘要：
图像金字塔是图像中多尺度表达的一种，最主要用于图像的分割，是一种以多分辨率来解释图像的有效但概念简单的结构。 图像金字塔最初用于机器视觉和图像压缩，一幅图像的金字塔是一系列以金字塔形状排列的，分辨率逐步降低且来源于同一张原始图的图像集合。其通过梯度向下采样获得，直到达到某个终止条件才停止采样。 金字 阅读全文
摘要：
在许多实际应用中，我们需要分割图像，但无法从背景图像中获得有用信息。分水岭算法在这方面往往是非常有效的。此算法可以将图像中的边缘转化成“山脉”，将均匀区域转化为“山谷”，这样有助于分割目标。 分水岭算法，是一种基于拓扑理论的数学形态学的分割方法，其基本思想是把图像看作是测地学上的拓扑地貌，图像中每一 阅读全文
摘要：
Mat preImg = imread("9.jpg") Mat dst = Mat(preImg.size, CV_8UC3, Scalar(255, 255, 255)); //uchar*给Mat转换数据的时候，需要先定义图片的大小 uchar* s = preImg.data; //Mat转 阅读全文