摘要：
正确加载方法： 错误加载方法： 原因：获取numFeatures时使用了readline()函数，使得句柄f移动到第二行，下面代码中的readlines()函数只能读取剩下的行，相当于少读取了第一行。 阅读全文
摘要：
对于矩阵，*为数学意义的矩阵乘法： 输出： multiply是对应元素相乘，列向量的元素分别乘以行向量得到的行向量作为结果的行向量。 输出： 对于数组，*和multiply均为对应元素相乘： 输出： 阅读全文
摘要：
在机器学习实战书中第五章Logistic回归中，sigmoid函数如下： 实际运行过程中，出现以下报警： RuntimeWarning: overflow encountered in exp 这是因为参数值inx很大时，exp(inx)可能会发生溢出，解决方法是对sigmoid函数实现的优化，具体 阅读全文
摘要：
1、对数据点进行拟合就是回归。 利用logistics回归分类的主要思想：根据现有数据对分类边界线建立回归公式，以此进行分类。 为了实现回归分类器，可以在每个特征上都乘以一个回归系数，然后把所有的结果值相加，将这个总和带入sigmoid函数中，进而得到一个范围在0-1之间的数值。大于0.5的数据被分 阅读全文
摘要：
输出： 按顺序排列元素，返回的是元素在原矩阵或者数组中的索引值，从小到大。 [4,5,1]中从小到大排列为：1,4,5，他们的索引值分别是：2,0,1，所以返回的是[2,0,1]。 阅读全文
摘要：
输出： transpose的置换有两层含义：元素位置的变化、数组shape的变化要理解transpose里参数意义，首先要看x的shape属性， 输入 x.shape， 返回一个无组（2,3,4） 就如你设定的，reshape(2,3,4) (2,3,4)这个元组的索引(0,1,2) 0对应2，1对 阅读全文
摘要：
1、下载安装包，地址：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 2、解压安装包，并将解压后的文件复制到python安装目录下的Scripts文件夹下 3、打开命令行模式，把当前目录切换到Scripts的安装目录下（https://www.cnblogs. 阅读全文
摘要：
机器学习实战第4章需要安装feedparser，feedparser可以获取给定url的信息。 安装过程如下： 1、打开https://pypi.org/project/feedparser/，点击Download Files,下载feedparser安装包。 2、解压后，cmd进入命令行模式，再将 阅读全文
摘要：
机器学习实战书中代码用python2实现，当使用python3时会出现一些错误，这些错误由语法不同或者代码不够完善引起，学习过程中修改如下，方便大家学习。 1、page40，majorityCnt中的iteritems() （1）在Python2.x中，iteritems() 用于返回本身字典列表操 阅读全文
摘要：
分类器可能产生错误分类，要求分类器给出一个最优的类别猜测结果并给出这个猜测的概率估计值。 朴素贝叶斯的特点： 优点：在数据较少的情况下依然有效，可以处理多类别问题； 缺点：对于输入数据的准备方式较为敏感； 适用数据类型：标称型数据 条件概率：在A条件下发生B结果的概率： P(B|A) = P(A&B 阅读全文