2018年11月22日
利用奇异值分解简化数据
摘要： 奇异值分解：singular value decomposition ，SVD，用来提取矩阵的重要信息。 利用SVD能够用小得多的数据集来表示原始数据集。实际上是去除了噪声和冗余信息。我们把SVD看成从有噪声的数据中抽取相关特征。 协同过滤：通过将用户和其他用户的数据对比来实现推荐。利用用户对物品的 阅读全文
posted @ 2018-11-22 20:14 我的下铺刚田武 阅读(413) 评论(0) 推荐(0) 编辑