摘要：
FP-growth算法：将数据集存储在一个特定的称为FP树的结构之后发现频繁项集或者频繁项对，即常在一起出现的元素项的集合FP树。 工作流程： 1、构建FP树：需要扫描两遍数据集，第一遍对所有元素项的出现次数进行计数，第二遍扫描时只关注频度满足要求的元素项。 2、抽取条件模式基 3、创建条件FP树， 阅读全文
摘要：
机器学习第12章FP-growth算法： 在python3中会报错：TypeError: unorderable types: treeNode() < treeNode() 原因：首先查看p[1]内容： 输出： 默认比较第一列元素，但是当第一列元素相等时会比较第二列元素，而第二列元素是treeNo 阅读全文