2018年11月13日
树回归 CART算法
摘要： 线性回归创建的预测模型需要拟合所有的样本点，在数据拥有众多特征并且特征之间关系十分复杂时，构建全局模型太难，而且，生活中很多问题是非线性的，不可能使用全局线性模型来拟合任何数据。 一种可行的方法是把数据集切分成很多分易建模的数据，然后利用线性回归技术来建模。如果首次切分后仍然难以拟合线性模型就继续切 阅读全文
posted @ 2018-11-13 21:54 我的下铺刚田武 阅读(504) 评论(0) 推荐(0) 编辑