摘要：
绘制矩阵：默认横坐标为0,1,2,3…… 输出： 设置横坐标：-3，-2，-1,0 axisX的元素个数要与矩阵的行数相等。 输出： 阅读全文
摘要：
对于矩阵： 输出：<class 'numpy.matrixlib.defmatrix.matrix'> 对于数组： 输出：<class 'numpy.ndarray'> 阅读全文
摘要：
线性回归找到最佳拟合直线：寻找使得拟合误差最小的线性回归系数w 采用平方误差。 标准回归函数和数据载入函数： 返回值ws即为回归系数，因为训练数据集上只有两个特征，所以ws只有两个元素。 预测值计算： yHat=ws[0]*x[0]+ws[1]*x[1] 向量形式：yHat=WS*X 绘制数据集散点 阅读全文
摘要：
数据集是矩阵时： 阅读全文