摘要：
分类器可能产生错误分类，要求分类器给出一个最优的类别猜测结果并给出这个猜测的概率估计值。 朴素贝叶斯的特点： 优点：在数据较少的情况下依然有效，可以处理多类别问题； 缺点：对于输入数据的准备方式较为敏感； 适用数据类型：标称型数据 条件概率：在A条件下发生B结果的概率： P(B|A) = P(A&B 阅读全文
摘要：
1、zeros()产生的是数组，不是list；元素是浮点型不是int型 2、数组的对应元素相加 两个list相加表示元素的结合： 两个数组相加表示对应元素相加： 元素为int型的数组和元素为float型的数组对应元素相加： 以上代码会报错：TypeError: Cannot cast ufunc a 阅读全文