*和multiply

 对于矩阵，*为数学意义的矩阵乘法：

import numpy as np
a=np.mat([1,2,3])
b=np.mat([[0],[5],[7]])
print(a*b)
print(b*a)

 输出：

 

[[31]]
[[ 0  0  0]
 [ 5 10 15]
 [ 7 14 21]]

 

 

 

multiply是对应元素相乘，列向量的元素分别乘以行向量得到的行向量作为结果的行向量。

 

import numpy as np
a=np.mat([1,2,3])
b=np.mat([[0],[5],[7]])
print(np.multiply(a,b))
print(np.multiply(b,a))

 

输出：

 

[[ 0  0  0]
 [ 5 10 15]
 [ 7 14 21]]
[[ 0  0  0]
 [ 5 10 15]
 [ 7 14 21]]

 

 

---

对于数组，*和multiply均为对应元素相乘：

import numpy as np
a=np.array([1,2,3])
b=np.array([[0],[5],[7]])
print(np.multiply(a,b))
print(np.multiply(b,a))
print(a*b)
print(b*a)

 输出：

[[ 0  0  0]
 [ 5 10 15]
 [ 7 14 21]]
[[ 0  0  0]
 [ 5 10 15]
 [ 7 14 21]]
[[ 0  0  0]
 [ 5 10 15]
 [ 7 14 21]]
[[ 0  0  0]
 [ 5 10 15]
 [ 7 14 21]]