transpose()、T

from numpy import  *
a=arange(24).reshape(2,3,4)
b=a.transpose(1,0,2)
print(a)
print(b)

 输出：

[[[ 0  1  2  3]
  [ 4  5  6  7]
  [ 8  9 10 11]]

 [[12 13 14 15]
  [16 17 18 19]
  [20 21 22 23]]]
***************
[[[ 0  1  2  3]
  [12 13 14 15]]

 [[ 4  5  6  7]
  [16 17 18 19]]

 [[ 8  9 10 11]
  [20 21 22 23]]]

 transpose的置换有两层含义：元素位置的变化、数组shape的变化
要理解transpose里参数意义，首先要看x的shape属性，
输入 x.shape， 返回一个无组（2,3,4） 就如你设定的，reshape(2,3,4)
(2,3,4)这个元组的索引(0,1,2) 0对应2，1对应3，2对应4.  .     
  这个由数组X的shape属性的索引组成的元组，才是transpose的真正的意义
代码中transpose参数元组（1,0,2）可以理解为是索引组成的元组，
1对应的还是3，0对应的还是2，2对应的还是4， 通过索引的位置变换，数组X的shape属性为（3，2，4）
**************分隔线*************
如果transpose参数元组（0,2,1），则数组X的shape属性为（2，4，3）
**************分隔线*************

没有进行transpose变换前，每个数都有一个索引，如13的索引为 （1，0，1）  
按照上面的变换，13的索引为（0，1，1)
是不是在 下面的那个位置了？ 其它的数字也一样，再如 19 ，之前的索引为（1，1，3），
按照上面的变换，13的索引为（1，1，3)  没为变，

http://bbs.pinggu.org/thread-4565507-1-1.html

https://blog.csdn.net/qq_18989901/article/details/73142472

https://www.cnblogs.com/sunshinewang/p/6893503.html

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T即为完全转置，相当于transpose()，也相当于transpose(2,1,0)。

transpose(0,1,2)不作任何改变。