numpy部分方法

1、zeros()产生的是数组，不是list；元素是浮点型不是int型

from numpy import *
a=zeros(3)
print(type(a))
print(a)
输出：

<class 'numpy.ndarray'>
[0. 0. 0.]

 

2、数组的对应元素相加

两个list相加表示元素的结合：

a=[1,2]
b=[3,4]
print(a+b)
输出：
[1, 2, 3, 4]

 两个数组相加表示对应元素相加：

from numpy import *
a=array([1,2])
b=array([3,4])
print(a+b)
输出：
[4 6]

 元素为int型的数组和元素为float型的数组对应元素相加：

from numpy import *
a=zeros(3)
b=array([1,1,2])
print(type(a[0]))   #<class 'numpy.float64'>
print(type(b[0]))   #<class 'numpy.int32'>
b+=a
print(b)

以上代码会报错：TypeError: Cannot cast ufunc add output from dtype('float64') to dtype('int32') with casting rule 'same_kind'

把b+=a改成b=b+a即可，但是a+=b和a=a+b均不会报错。

 

3、append

a=[]
b=[[1,2],[2,3,]]
for i in range(len(b[0])):
    a.append(b[i])
print(a)

 相当于深拷贝。

 4、log

from numpy import *
print(log(1))
输出：
0.0

 log(a)即为对a取自然对数。