摘要：
Spanner Megastore 存在各种缺点：跨实体组事务需要昂贵的两阶段事务，所有跨数据中心的数据写入都通过Paxos算法，使得单个实体组只能支持每秒几次的事务。 Spanner 是一个全新设计的新系统，而不是Megastore或Bigtable上的修修补补。两个主题： 解决了Megastor 阅读全文
摘要：
Metastore Megastore: Providing scalable, highly available storage for interactive services 在Bigtable上支持SQL，实现分布式数据库： 跨数据中心的多副本同步数据复制 支持为多数据表的字段建立Schem 阅读全文
摘要：
Spark Resilient Distributed Datasets: A Fault-Tolerant Abstraction for In-Memory Cluster Computing 可看作一个支持多轮迭代的MapReduce模型，但是引入了 RDD 这样的函数式对象的数据集概念。Sp 阅读全文
摘要：
Dremel 列式存储 Dremel: Interactive Analysis of Web-Scale Datasets Dremel: A Decade of Interactive SQL Analysis at Web Scale 开源项目：Parquet Hive通过分区分桶加快了扫描速 阅读全文
摘要：
Hive 基于HDFS和MapReduce提供了一个基本的SQL的数据仓库方案。关键点：在数据库系统设计时，如何把查询语言和计算框架分离，做好对现有系统的复用 设计目标 写SQL执行MapReduce任务 数据模型 从MapReduce任务到SQL语言间存在很多鸿沟 序列化和类型信息，基于SQL的数 阅读全文
摘要：
Chubby 分布式系统如何保障数据一致性 - 知乎 (zhihu.com) 在谷歌“三驾马车”中3个系统都是单Master系统，这个Master是系统的单点，一旦Master故障集群就无法提供服务。使用Backup Master，通过监控机制进行切换。但是： 如何实现Backup Master和M 阅读全文
摘要：
大数据核心3个概念： 能伸缩到一千台以上的分布式数据处理集群技术 这上千个节点是使用廉价PC搭建 将数据中心当做一台计算机 大数据的起源：“三架马车” 这三篇论文还依赖了两个基础设施：Chubby锁服务，Thrift序列化 MapReduce 演进路线： 编程方式：最初的MapReduce需要工程师 阅读全文
摘要：
Thrift 格式解析 https://www.cnblogs.com/Forever-Kenlen-Ja/p/9649724.html 常用数据格式包括 CSV JSON XML，这些格式有缺点： CSV没有指定数据类型，如可能将数字开头的字符串无认为数字 使用文本存储会浪费空间 JSON XML 阅读全文
摘要：
BigTable 定位是分布式表格系统。步入21世纪后，单机关系db无法支撑海量数据，GFS等分布式文件系统可低成本支持存储但效率低。分布式事务模型、共识算法和Percolator、Spanner等NewSQL到2010年前后才成熟。所以当时取各项目共性，在GFS上封装一层KV结构。技术对标HBas 阅读全文
摘要：
MapReduce 使用MapReduce框架只要实现一个Map函数和一个Reduce函数，Map函数实现映射，接受一个key-value并转换为多个键值对；Reduce是一个化简函数，接收一个key和对应的vallue，然后组成一组新的value输出出去。 map(k1, v1) -> list( 阅读全文