Hadoop 安装

Hadoop适合海量数据分布式存储和分布式计算，适合存储大量小文件。

几个不同发行版：

  1. Apache Hadoop 最基础的官方开源版本
  2. Cloudera Hadoop（CDH）商业版本，对官方版本做了优化，提供收费服务，方便集群运维管理
  3. HortonWorks（HDP） 开源，提供界面操作，方便运维管理，互联网公司偏爱使用

目前Hadoop有3个版本：

再1中资源的管理计算都是由MapReduce完成的，在2中引入Yarn管理资源，在这之上可以跑包括MapReduce在内的更多程序。3中进行了一些细节优化，HDFS引入了纠删码比副本存储节省更多的时间；支持多个NameNode；MR任务级本地优化

Hadoop = HDFS + MapReduce + YARN

部署

伪分布式集群 使用一台机器

一个节点的组成如下，NameNode Secondary-namenode DataNode 都是HDFS相关进程；ResourceManager NodeManager 都是Yarn相关进程。

  1. 配置固定ip、主机名 、防火墙、ssh免密码登录 等
  2. 下载hadoop压缩包并解压到指定目录
  3. 配置环境变量
    export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop-3.3.2
export PATH=${HADOOP_HOME}/bin:${HADOOP_HOME}/sbin:$PATH
  4. 修改 HADOOP_HOME/etc/hadoop 下的配置文件
    # hadoop-env.sh
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk-11.0.13
    core-site.sh

<configuration>
    <property>
      <name>hadoop.tmp.dir</name>
      <value>/data/hadoop/</value>
    </property>
    <property>
      <name>fs.defaultFS</name>
      <value>hdfs://ubuntu-server02:9000</value>
    </property>
</configuration>
    hdfs-site.xml
单节点填1，多节点填节点数量

<configuration>
    <property>
        <name>dfs.replication</name>
        <value>1</value>
    </property>
</configuration>
    mapred-site.xml
指定资源引擎

<configuration>
    <property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
    </property>
    
    <!-- 用于处理 Could not find error -->
    <property>
      <name>yarn.app.mapreduce.am.env</name>
      <value>HADOOP_MAPRED_HOME=${HADOOP_HOME}</value>
    </property>
    <property>
      <name>mapreduce.map.env</name>
      <value>HADOOP_MAPRED_HOME=${HADOOP_HOME}</value>
    </property>
    <property>
      <name>mapreduce.reduce.env</name>
      <value>HADOOP_MAPRED_HOME=${HADOOP_HOME}</value>
    </property>
    
    <!-- 用于处理 Could not find class 的 error。value的值通过 `hadoop classpath` 获得，将冒号换位逗号。 -->
    <property>
        <name>yarn.application.classpath</name>
        <value>
            /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop,
            /opt/module/hadoop-3.1.3/share/hadoop/common/lib/*,
            /opt/module/hadoop-3.1.3/share/hadoop/common/*,
            /opt/module/hadoop-3.1.3/share/hadoop/hdfs,
            /opt/module/hadoop-3.1.3/share/hadoop/hdfs/lib/*,
            /opt/module/hadoop-3.1.3/share/hadoop/hdfs/*,
            /opt/module/hadoop-3.1.3/share/hadoop/mapreduce/lib/*,
            /opt/module/hadoop-3.1.3/share/hadoop/mapreduce/*,
            /opt/module/hadoop-3.1.3/share/hadoop/yarn,
            /opt/module/hadoop-3.1.3/share/hadoop/yarn/lib/*,
            /opt/module/hadoop-3.1.3/share/hadoop/yarn/*,
        </value>
    </property>

</configuration>
    yarn-site.xml

<configuration>
  <property>
    <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
    <value>mapreduce_shuffle</value>
  </property>
  <property>
    <name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>
    <value>org.apache.hahoop.mapred.ShuffleHandler</value>
  </property>
    
    <!-- 用于处理 Could not find class 的 error。value的值通过 `hadoop classpath` 获得，将冒号换位逗号。 -->
    <property>
        <name>yarn.application.classpath</name>
        <value>
            /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop,
            /opt/module/hadoop-3.1.3/share/hadoop/common/lib/*,
            /opt/module/hadoop-3.1.3/share/hadoop/common/*,
            /opt/module/hadoop-3.1.3/share/hadoop/hdfs,
            /opt/module/hadoop-3.1.3/share/hadoop/hdfs/lib/*,
            /opt/module/hadoop-3.1.3/share/hadoop/hdfs/*,
            /opt/module/hadoop-3.1.3/share/hadoop/mapreduce/lib/*,
            /opt/module/hadoop-3.1.3/share/hadoop/mapreduce/*,
            /opt/module/hadoop-3.1.3/share/hadoop/yarn,
            /opt/module/hadoop-3.1.3/share/hadoop/yarn/lib/*,
            /opt/module/hadoop-3.1.3/share/hadoop/yarn/*,

        </value>
    </property>
</configuration>
    # workers
# 集群节点

ubuntu-server02
  5. 格式化 hdfs 文件系统
    hdfs namenode -format

    出现 common.Storage: Storage directory /data/hadoop/dfs/name has been successfully formatted.表示格式化成功。
    注意：格式化只能执行一次。如果想要再次格式化必须要先把数据目录删除。

  6. 使用 sbin/start-all.sh 启动伪分布式集群
    启动会报错，因为没有配置用户信息，向目录$HADOOP_HOME/sbin下指定文件中添加以下配置
    # start-dfs.sh
# stop-dfs.sh

HDFS_NAMENODE_USER=root
HDFS_DATANODE_USER=root
HDFS_DATANODE_SECURE_USER=hdfs
HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root


# start-yarn.sh
# stop-yarn.sh

YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root
HADOOP_SECURE_DN_USER=yarn
YARN_NODEMANAGER_USER=root
  7. 注意配置ssh免密钥登录
  8. 使用 jps 查看启动进程
  9. 访问 ip:9870 查看Hadoopweb界面
    ip:8088 查看 yarn 服务
  10. stop-all.sh 关闭服务

分布式集群 建议最少三台

  1. 与伪分布式类似，要先配置ip hostname等。在下载解压hadoop文件，配置路径与配置文件。
  2. 为方便操作，在主节点的hosts文件中配置从节点的主机名与ip
    192.168.56.150 ubuntu
192.168.56.151 ubuntu-01
192.168.56.152 ubuntu-02
  3. 集群内时间需要同步，安装 ntpdate 命令用于同步时间
    在每个机器的 /etc/crontab 中添加
    0 * * * * root /usr/sbin/ntpdate -u ntp.sjtu.edu.cn
  4. 配置配置文件
    # hadoop-env.sh
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk-11.0.13
    core-site.sh

<configuration>
    <property>
      <name>hadoop.tmp.dir</name>
      <value>/data/hadoop/</value>
    </property>
    <property>
      <name>fs.defaultFS</name>
      <value>hdfs://ubuntu-server02:9000</value>
    </property>
</configuration>
    hdfs-site.xml
单节点填1，多节点填节点数量

<configuration>
    <property>
        <name>dfs.replication</name>
        <value>2</value>      <!-- 在一主两从的结构中有两个副本，可设为1，最大为2 -->
    </property>
    
    <property>
        <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name> <!-- 指定secondary name -->
        <value>ubuntu-01:50090</value>
    </property>
    
</configuration>
    mapred-site.xml
指定资源引擎，没有变化

<configuration>
  <property>
    <name>mapreduce.framework.name</name>
    <value>yarn</value>
  </property>
    
    <!-- 用于处理 Could not find error -->
    <property>
      <name>yarn.app.mapreduce.am.env</name>
      <value>HADOOP_MAPRED_HOME=${HADOOP_HOME}</value>
    </property>
    <property>
      <name>mapreduce.map.env</name>
      <value>HADOOP_MAPRED_HOME=${HADOOP_HOME}</value>
    </property>
    <property>
      <name>mapreduce.reduce.env</name>
      <value>HADOOP_MAPRED_HOME=${HADOOP_HOME}</value>
    </property>
    
    <!-- 用于处理 Could not find class 的 error。value的值通过 `hadoop classpath` 获得，将冒号换位逗号。 -->
    <property>
        <name>yarn.application.classpath</name>
        <value>
            /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop,
            /opt/module/hadoop-3.1.3/share/hadoop/common/lib/*,
            /opt/module/hadoop-3.1.3/share/hadoop/common/*,
            /opt/module/hadoop-3.1.3/share/hadoop/hdfs,
            /opt/module/hadoop-3.1.3/share/hadoop/hdfs/lib/*,
            /opt/module/hadoop-3.1.3/share/hadoop/hdfs/*,
            /opt/module/hadoop-3.1.3/share/hadoop/mapreduce/lib/*,
            /opt/module/hadoop-3.1.3/share/hadoop/mapreduce/*,
            /opt/module/hadoop-3.1.3/share/hadoop/yarn,
            /opt/module/hadoop-3.1.3/share/hadoop/yarn/lib/*,
            /opt/module/hadoop-3.1.3/share/hadoop/yarn/*,
        </value>
    </property>
</configuration>
    yarn-site.xml

<configuration>
  <property>
    <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
    <value>mapreduce_shuffle</value>
  </property>
  <property>
    <name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>
    <value>org.apache.hahoop.mapred.ShuffleHandler</value>
  </property>
  <property> <!-- 比伪分布式集群多了这个 -->
    <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
    <value>ubuntu01</value>
  </property>
    
    <!-- 用于处理 Could not find class 的 error。value的值通过 `hadoop classpath` 获得，将冒号换位逗号。 -->
    <property>
        <name>yarn.application.classpath</name>
        <value>
            /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop,
            /opt/module/hadoop-3.1.3/share/hadoop/common/lib/*,
            /opt/module/hadoop-3.1.3/share/hadoop/common/*,
            /opt/module/hadoop-3.1.3/share/hadoop/hdfs,
            /opt/module/hadoop-3.1.3/share/hadoop/hdfs/lib/*,
            /opt/module/hadoop-3.1.3/share/hadoop/hdfs/*,
            /opt/module/hadoop-3.1.3/share/hadoop/mapreduce/lib/*,
            /opt/module/hadoop-3.1.3/share/hadoop/mapreduce/*,
            /opt/module/hadoop-3.1.3/share/hadoop/yarn,
            /opt/module/hadoop-3.1.3/share/hadoop/yarn/lib/*,
            /opt/module/hadoop-3.1.3/share/hadoop/yarn/*,

        </value>
    </property>
</configuration>
    # workers
# 只指定从节点

ubuntu-01
ubuntu-02
  5. 再修改脚本，指定用户 
    # start-dfs.sh
# stop-dfs.sh

HDFS_NAMENODE_USER=root
HDFS_DATANODE_USER=root
HDFS_DATANODE_SECURE_USER=hdfs
HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root


# start-yarn.sh
# stop-yarn.sh

YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root
HADOOP_SECURE_DN_USER=yarn
YARN_NODEMANAGER_USER=root
  6. 配置好一台机器后直接复制目录到其他机器
  7. 再格式化
    hdfs namenode -format
  8. 在主节点上运行 start-all.sh

 

posted @ 2022-05-26 12:26  某某人8265  阅读(34)  评论(0)  编辑  收藏  举报