摘要：
1.本节重点知识点用自己的话总结出来，可以配上图片，以及说明该知识点的重要性 2.思考线性回归算法可以用来做什么？ 3.自主编写线性回归算法 ，数据可以自己造，或者从网上获取。（加分题） 1.机器学习回归算法分类如下图 监督学习可分为回归和分类如下图： 线性回归关系方程以及向量的形式表达如下图： 线 阅读全文
摘要：
1. 应用K-means算法进行图片压缩 读取一张图片 观察图片文件大小，占内存大小，图片数据结构，线性化 用kmeans对图片像素颜色进行聚类 获取每个像素的颜色类别，每个类别的颜色 压缩图片生成：以聚类中收替代原像素颜色，还原为二维 观察压缩图片的文件大小，占内存大小 # -*- coding: 阅读全文
摘要：
1）. 扑克牌手动演练k均值聚类过程：>30张牌，3类 随机选三个中心 经过聚类后选出三个新中心 再通过聚类后又重新选出三个新中心，已不能再分就是最终结果为6 、17 、 26 2）. 用sklearn.cluster.KMeans，鸢尾花花瓣长度数据做聚类，并用散点图显示. # -*- codin 阅读全文
摘要：
1）贴上视频学习笔记，要求真实，不要抄袭，可以手写拍照。 2）用自己的话总结“梯度”，“梯度下降”和“贝叶斯定理”，可以word编辑，可做思维导图，可以手写拍照，要求言简意赅、排版整洁。 1. 2. 梯度：在向量微积分中，标量场的梯度是一个向量场。标量场中某一点上的梯度指向标量场增长最快的方向，梯度 阅读全文
摘要：
1） 贴上Python环境及pip list截图，了解一下大家的准备情况。暂不具备开发条件的请说明原因及打算。 图1 图2 图3 1） 贴上视频学习笔记，要求真实，不要抄袭，可以手写拍照。 介绍机器学习的主要内容 02：00 介绍什么是机器学习 02:50~37:27 无人驾驶汽车 人类的学习 排球 阅读全文
摘要：
1.语法文法G[E]如下所示： E→E+T | E-T | T T→T* F | T/F | F F→P^ F | P P→(E) | i 要求构造出符合语义分析要求的属性文法描述（主要写生成四元式的部分）。 E→E+T | E-T | T E->E1+E2{E.place:=newtemp; em 阅读全文
摘要：
1. 已知算符优先关系矩阵如下表： + * i ( ) # + > < < < > > * > > < < > > i > > > > ( < < < < = ) > > > > # < < < < = 写出符号串(i+i)*i#的算符优先分析过程。 栈 关系 输入串 动作 1 # < (i+i)* 阅读全文
摘要：
1.已知文法： E→E+T | T T→T*F | F F→(E) | i 以句柄作为可归约串，写出符号串‘i+i*i#’的"移进-归约"分析过程。 符号栈 输入串 动作 # i+i*i# 移进 #i +i*i# 归约 #F +i*i# 归约 #T +i*i# 归约 #E +i*i# 移进 #E+ 阅读全文
摘要：
一、实验目的： 利用C语言编制递归下降分析程序,并对简单语言进行语法分析。 编制一个递归下降分析程序,实现对词法分析程序所提供的单词序列的语法检查和结构分析。 二、实验原理 每个非终结符都对应一个子程序。 该子程序根据下一个输入符号(SELECT集)来确定按照哪一个产生式进行处理，再根据该产生式的右 阅读全文
摘要：
1. 文法 G（S）: （1）S -> AB （2）A ->Da|ε （3）B -> cC （4）C -> aADC |ε （5）D -> b|ε 验证文法 G（S）是不是 LL（1）文法？ FIRST集 FIRST(Da)={b,a} FIRST(ε)={ε} FIRST(cC)={c} FIRS 阅读全文